


Menamakan Fungsi Tanpa Nama dalam Python: Pendekatan Pythonic
Dalam Python, ungkapan lambda menyediakan cara yang mudah untuk mencipta fungsi tanpa nama untuk cepat dan ringkas kod. Walau bagaimanapun, persoalan timbul: adakah pythonic menamakan lambda ini dalam fungsi?
Menurut garis panduan gaya PEP8, adalah tidak digalakkan untuk memberikan ungkapan lambda terus kepada pengecam. Amalan ini mengaburkan perbezaan antara fungsi tanpa nama dan bernama, menjadikan penyahpepijatan dan kebolehbacaan kod lebih sukar.
Bila Perlu Mengelakkan Menamakan Lambdas
Sebagai peraturan, elakkan menamakan lambdas jika fungsi adalah khusus untuk fungsi yang disertakan dan tidak diperlukan di tempat lain dalam pangkalan kod. Dalam kes sedemikian, kesederhanaan dan keringkasan lambda melebihi keperluan untuk menamakannya.
Alternatif kepada Lambdas Dinamakan
Apabila kefungsian memerlukan penggunaan semula atau dikongsi, pertimbangkan alternatif berikut:
- Mentakrifkan Asing Fungsi: Cipta fungsi bernama di luar skop yang disertakan dan panggilnya di mana perlu. Pendekatan ini memastikan kejelasan dan memudahkan penggunaan semula kod.
- Menggunakan Fungsi Tertib Tinggi: Manfaatkan fungsi tertib tinggi yang mengambil fungsi lain sebagai hujah. Ini membolehkan anda menghantar fungsi tanpa nama tanpa menamakannya secara eksplisit.
Contoh
Pertimbangkan kod berikut:
def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx] # codecodecode indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
Sebaliknya menamakan pengindeks ungkapan lambda, ia boleh ditulis semula menggunakan fungsi berasingan:
def indexer(a0, a1, idx): return a0[idx] + a1[idx] def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya Anda Menamakan Fungsi Lambda Tanpa Nama dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.

ChoosearraysoverListSinpythonforbetterperformanceandMemoryeficiencySpecificscenarios.1) largenumericaldatasets: arraysreducememoryusage.2) Prestasi-CRITICALICALLY:

Di Python, anda boleh menggunakan gelung, menghitung dan menyenaraikan pemantauan ke senarai melintasi; Di Java, anda boleh menggunakan tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung untuk melintasi tatasusunan. 1. Kaedah Traversal Senarai Python termasuk: untuk gelung, penghitungan dan pemahaman senarai. 2. Java Array Traversal Kaedah termasuk: tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung.

Artikel ini membincangkan pernyataan baru "Match" Python yang diperkenalkan dalam versi 3.10, yang berfungsi sebagai setara dengan menukar pernyataan dalam bahasa lain. Ia meningkatkan kebolehbacaan kod dan menawarkan manfaat prestasi ke atas tradisional if-elif-el

Kumpulan Pengecualian dalam Python 3.11 Membenarkan mengendalikan pelbagai pengecualian secara serentak, meningkatkan pengurusan ralat dalam senario serentak dan operasi kompleks.

Fungsi anotasi dalam python Tambah metadata ke fungsi untuk pemeriksaan jenis, dokumentasi, dan sokongan IDE. Mereka meningkatkan kebolehbacaan kod, penyelenggaraan, dan penting dalam pembangunan API, sains data, dan penciptaan perpustakaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
