Alat Pen-Source untuk Membina Apl Data yang Lebih Baik dalam 5

Pembangun Python sentiasa mencari alatan yang menyelaraskan aliran kerja, membantu menghantar lebih pantas dan menjadikan apl data lebih berkuasa.

 
Berikut ialah 7 alat sumber terbuka yang luar biasa yang akan membantu anda membina aplikasi data yang lebih baik. Sama ada anda meminati visualisasi data, pengurusan senario atau orkestrasi data penuh, alatan ini mesti ada untuk kotak alat 2025 anda.

 

1. Taipy - Permudahkan Aliran Kerja Data Kompleks

 
Taipy ialah perpustakaan Python sumber terbuka yang membantu anda membina aplikasi web AI & Data termasuk GUI dipacu data dan mengautomasikan pengurusan senario.

? Ia sesuai untuk pembangun yang perlu membuat papan pemuka analitik tersuai tanpa berurusan dengan sakit kepala bahagian hadapan. Selain itu, ia mudah disepadukan dengan alatan lain seperti Databricks atau IBM Watson, jadi tidak perlu menukar persekitaran pengekodan anda dan menggunakan carta dan komponen perpustakaan lain seperti Matplotlib, Plotly... menjimatkan banyak masa pembangunan anda.

• Pengurusan Senario
• GUI Mesra Pengguna
• Integrasi Python

Bintangkan ⭐ repo

---

2. Composio - Akses 150 Alat dalam Hanya Satu Baris Kod

 

Bagi mereka yang ingin membina aplikasi AI, anda tahu bahawa ia adalah mimpi ngeri untuk mencapai automasi yang kompleks. Anda harus berjaya meneruskan sambungan alat luaran seperti GitHub, Jira, Notion, Discord... kepada ejen AI anda.

? Composio menjadikannya sangat mudah untuk menyambungkan lebih 150 alat, daripada alatan sistem kepada apl dan aplikasi SaaS dengan model AI untuk mencapai automasi agen.

• Pengesahan Terurus
• 90 Alat - Sedia untuk Bersambung
• Alat RPA yang berkuasa

Bintangkan ⭐ repo

---

3. Shadcn - Perkemas Persekitaran Anda

 
Komponen yang cantik dan sedia untuk digunakan untuk aplikasi anda
Membuat komponen tersuai yang menarik secara visual boleh menjadi tugas yang memakan masa. Shadcn memudahkan perkara ini dengan menawarkan reka bentuk yang cantik, komponen boleh guna semula yang dibina dengan Radix dan Tailwind. Anda boleh menyalin, menampal dan menyesuaikannya dengan mudah agar sesuai dengan apl anda.

? Ini menjimatkan masa yang ketara berbanding membina komponen serupa dari awal. Cuma cari komponen yang anda perlukan dalam Shadcn, salin, tampalkan ke dalam apl anda dan anda sudah bersedia.

Shadcn menyokong perpustakaan dan rangka kerja bahagian hadapan yang paling popular, termasuk React, Next.js, Astro, Gatsby dan Remix.

• Persekitaran yang konsisten merentas mesin
• Pembungkusan aplikasi dan kebergantungan yang mudah
• Memudahkan penggunaan dan persediaan

Bintangkan ⭐ repo

---

4. FastAPI - Pembina API dalam Python

 
FastAPI ialah rangka kerja berprestasi tinggi untuk membina API dengan Python.

? Jika anda perlu menyediakan model pembelajaran mesin anda atau sebarang fungsi bahagian belakang, ini ialah pilihan yang paling pantas dan mesra pembangun di luar sana.

• Prestasi Tinggi
• Dokumentasi Automatik
• Kemudahan Penggunaan

Bintangkan ⭐ repo

---

5. Posmen - Ujian API Dipermudahkan

 
API ialah tulang belakang mana-mana aplikasi timbunan penuh, dan Posman menjadikan ujiannya mudah.

? Dengan antara muka yang bersih, anda boleh menghantar permintaan dan mengesahkan respons dengan mudah. Sama ada anda bekerja dengan aliran kebenaran yang kompleks atau hanya menguji permintaan GET yang mudah, Posman memastikan segala-galanya teratur dan mudah diurus. Ia penting untuk pembangunan dan ujian API yang pantas.

• Antara muka yang bersih dan intuitif untuk menguji API
• Menyokong aliran kebenaran kompleks
• Mengatur dan menyimpan permintaan untuk pengurusan yang mudah

Bintangkan ⭐ repo

---

6. GitHub Copilot - Rakan Pengekodan AI Anda

 
Pernah berharap anda mempunyai rakan pengekodan untuk membantu dengan kod boilerplate atau mencadangkan cara terbaik untuk memfaktorkan semula fungsi? GitHub Copilot berada di sini untuk melakukan perkara itu. Alat berkuasa AI ini disepadukan dengan Kod VS dan memberi anda cadangan kod pintar dalam masa nyata.

? Ia boleh mencadangkan keseluruhan blok kod atau membantu anda mencari nama fungsi yang betul, mengurangkan tugasan yang berulang dan menjadikan sesi pengekodan anda lebih produktif.

• Cadangan kod masa nyata
• Membantu menulis boilerplate dan kod berulang
• Bersepadu dengan lancar dengan Kod VS

Bintangkan ⭐ repo

---

7. DVC (Kawalan Versi Data) - Alat Reka Bentuk Kolaboratif

 

? Kawalan versi adalah penting untuk mengurus projek pembelajaran mesin, dan DVC membawa keupayaan seperti Git kepada data. Sama ada anda menjejak set data atau berkongsi hasil merentas pasukan, DVC disepadukan dengan sempurna dengan alatan Python biasa anda.

• Versi Data
• Pengurusan Saluran Paip
• Agnostik Storan

Bintangkan ⭐ repo

---

8. MLflow - Pengurusan Kitaran Hayat Pembelajaran Mesin Hujung-ke-Hujung

 
MLflow ialah platform sumber terbuka untuk mengurus kitaran hayat pembelajaran mesin hujung ke hujung. Ia merangkumi segala-galanya daripada percubaan dan kebolehulangan kepada penggunaan.

? Pembangun Python menghargai integrasi teguhnya dengan perpustakaan seperti Scikit-learn dan TensorFlow.

• Penjejakan Eksperimen
• Pendaftaran Model
• Integrasi dengan ML Libraries

Bintangkan ⭐ repo

---

9. Aliran Udara - Automatikkan Aliran Kerja anda

 
Apache Airflow ialah alat automasi aliran kerja yang berkuasa.

? Walaupun ia memerlukan lebih banyak persediaan daripada beberapa alatan lain, ia menawarkan fleksibiliti yang luar biasa dan sesuai untuk mengatur aplikasi data yang kompleks.

• Graf Akiklik Berarah (DAG)
• Kebolehlanjutan
• Penjadual dan Pemantauan

Bintangkan ⭐ repo

---

Alat ini, terutamanya apabila digunakan bersama Taipy, memudahkan pembangun Python untuk bergerak pantas dan mencipta aplikasi data yang canggih dan sedia pengeluaran. Sama ada anda seorang saintis data, pembangun bahagian belakang atau hanya ingin tahu tentang membina pengalaman terdorong data yang hebat, alatan ini akan menjimatkan masa anda dan menjadikan projek anda lebih berkesan.

 

? Manakah antara alatan ini yang telah anda cuba? Adakah saya terlepas alat penjimat masa kegemaran anda?
Letakkannya dalam ulasan, dan mari bantu satu sama lain kod dengan lebih bijak, bukan lebih sukar!

Atas ialah kandungan terperinci Alat Pen-Source untuk Membina Apl Data yang Lebih Baik dalam 5. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!