


Memahami Polimorfisme dalam Go: Pendekatan Berasaskan Komposisi
Dalam Go, tidak seperti bahasa berorientasikan objek, polimorfisme dicapai melalui antara muka. Apabila cuba melaksanakan polimorfisme, adalah penting untuk mengelakkan konsep kelas/jenis "asas" untuk gubahan.
Pertimbangkan masalah berikut:
Anda mempunyai struktur BaseTX dengan medan untuk transaksi dan dua jenis istimewa: RewardTX dan AllowanceTX. Yang terakhir memerlukan AddField tambahan. Selain itu, terdapat fungsi logicAndSaveTX untuk melaksanakan logik tertentu sebelum mensiri dan menyimpan objek.
Walau bagaimanapun, dalam pelaksanaan semasa anda, sifat AddField tidak dikenali.
Daripada bergantung pada warisan, pendekatan yang lebih Go-idiomatik ialah menggunakan gubahan. Struktur Metadata boleh mengandungi medan kongsi yang digunakan oleh kedua-dua RewardTX dan AllowanceTX. Setiap struct kemudiannya boleh melaksanakan kaedah logicAndSaveTXnya sendiri:
func (tx RewardTX) logicAndSaveTX() { // Logic on Metadata fields tx.Field1 = "overwritten" tx.Field2 = "logic done" // ... } func (tx AllowanceTX) logicAndSaveTX() { // Logic on Metadata fields tx.Field1 = "overwritten" tx.Field2 = "logic done" tx.AddField = "more stuff" // ... }
Dengan merangkum gelagat (kaedah) dalam setiap jenis, anda boleh mengelakkan perangkap cuba menggunakan operasi dari satu jenis ke jenis yang lain. Sebaliknya, anda boleh mereka bentuk kod yang jelas dan boleh diselenggara yang beroperasi pada jenis tertentu yang perlu anda urus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Polimorfisme dalam Go Using Composition?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Golang lebih sesuai untuk tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, sementara Python mempunyai lebih banyak kelebihan dalam fleksibiliti. 1.Golang dengan cekap mengendalikan kesesuaian melalui goroutine dan saluran. 2. Pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

PilihgolangforhighperformanceandConcurrency, IdealForBackEndServicesandnetworkprogramming; SelectPythonForrapidDevelopment, datascience, danMachinelearningDuetoitSversativilityAndextiveLibraries.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Dalam apa aspek Golang dan Python lebih mudah digunakan dan mempunyai lengkung pembelajaran yang lebih lancar? Golang lebih sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan prestasi tinggi, dan lengkung pembelajaran agak lembut untuk pemaju dengan latar belakang bahasa C. Python lebih sesuai untuk sains data dan prototaip cepat, dan lengkung pembelajaran sangat lancar untuk pemula.

Golang dan C masing-masing mempunyai kelebihan sendiri dalam pertandingan prestasi: 1) Golang sesuai untuk kesesuaian tinggi dan perkembangan pesat, dan 2) C menyediakan prestasi yang lebih tinggi dan kawalan halus. Pemilihan harus berdasarkan keperluan projek dan tumpukan teknologi pasukan.

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan pengaturcaraan serentak, manakala C lebih sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi yang melampau dan kawalan asas. 1) Model Concurrency Golang memudahkan pengaturcaraan konvensyen melalui goroutine dan saluran. 2) Pengaturcaraan templat C menyediakan kod generik dan pengoptimuman prestasi. 3) Koleksi sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi. Pengurusan memori C adalah rumit tetapi kawalannya baik -baik saja.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.