cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Boleh Mencipta Berbilang DataFrames Panda dengan Cekap daripada Senarai?

How Can I Efficiently Create Multiple Pandas DataFrames from a List?

Mencipta Berbilang DataFrames dalam Gelung

Untuk mencipta DataFrame bagi setiap nilai dalam senarai nama syarikat, gunakan kod berikut:

d = {name: pd.DataFrame() for name in companies}

Kod ini akan mencipta kamus di mana kuncinya ialah nama syarikat dan nilainya adalah sepadan DataFrames.

Untuk mengakses DataFrame untuk syarikat tertentu, gunakan sintaks berikut:

d[name]

Contohnya, untuk mengakses DataFrame untuk syarikat "AA", gunakan kod berikut:

d["AA"]

Anda juga boleh menggunakan gelung untuk mengulangi semua DataFrames dalam kamus:

for name, df in d.items():
    # operate on DataFrame 'df' for company 'name'

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Berbilang DataFrames Panda dengan Cekap daripada Senarai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan perbezaan prestasi dalam operasi elemen-bijak antara senarai dan tatasusunan.Terangkan perbezaan prestasi dalam operasi elemen-bijak antara senarai dan tatasusunan.May 06, 2025 am 12:15 AM

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Bagaimanakah anda boleh melakukan operasi matematik pada keseluruhan array Numpy dengan cekap?Bagaimanakah anda boleh melakukan operasi matematik pada keseluruhan array Numpy dengan cekap?May 06, 2025 am 12:15 AM

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Bagaimana anda memasukkan elemen ke dalam array python?Bagaimana anda memasukkan elemen ke dalam array python?May 06, 2025 am 12:14 AM

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.

Bagaimana anda boleh membuat skrip python boleh dilaksanakan pada kedua -dua Unix dan Windows?Bagaimana anda boleh membuat skrip python boleh dilaksanakan pada kedua -dua Unix dan Windows?May 06, 2025 am 12:13 AM

TomakeapythonscriptexecutableonbothunixandWindows: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonunix.2) onwindows, memastikanpythonisinstalledandAssociateWith.pyhiles, runeAtAsdiStAnToSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSo.

Apa yang perlu anda periksa jika anda mendapat ralat 'perintah tidak dijumpai' apabila cuba menjalankan skrip?Apa yang perlu anda periksa jika anda mendapat ralat 'perintah tidak dijumpai' apabila cuba menjalankan skrip?May 06, 2025 am 12:03 AM

Apabila menghadapi kesilapan "commandnotfound", perkara -perkara berikut harus diperiksa: 1. Sahkan bahawa skrip ada dan jalannya betul; 2. Semak kebenaran fail, dan gunakan ChMod untuk menambah kebenaran pelaksanaan jika perlu; 3. Pastikan penterjemah skrip dipasang dan di jalan; 4. Sahkan bahawa garis shebang pada permulaan skrip adalah betul. Melakukannya dengan berkesan dapat menyelesaikan masalah operasi skrip dan memastikan proses pengekodan lancar.

Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.May 05, 2025 am 12:10 AM

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.