


Menormalkan Unikod
Rentetan Unikod selalunya mengandungi aksara komposit yang diwakili sebagai jujukan dua atau lebih titik kod. Komposit ini kadangkala boleh dinormalisasi menjadi entiti titik kod tunggal yang lebih ringkas.
Masalah
Modul unicodedata menyediakan cara yang mudah untuk mengakses maklumat aksara Unikod. Walau bagaimanapun, melelaran secara manual ke atas aksara dan menggantikan komposit dengan setara bukan komposit boleh menjadi tidak cekap dan terdedah kepada ralat.
Penyelesaian
Untuk menormalkan rentetan Unicode dan menukar komposit kepada bentuk yang paling mudah, gunakan fungsi unicodedata.normalize() dengan 'NFC' (Normal Form Tersusun) pilihan. Borang ini menggantikan aksara komposit dengan rakan sejawatnya.
Contohnya:
>>> import unicodedata >>> char = "á" >>> unicodedata.normalize('NFC', char) == "á" True
Sebaliknya, pilihan 'NFD' (Borang Biasa Terurai) menukarkan aksara tersusun ke dalam bentuk terurai:
>>> char = "á" >>> unicodedata.normalize('NFD', char) == "a\u0301" True
Penormalan Tambahan Borang
Selain NFC dan NFD, terdapat dua bentuk normalisasi tambahan:
- NFKC: Compatible Normal Form Composed, yang turut menggantikan keserasian aksara dengan bentuk kanoniknya.
- NFKD: Borang Biasa Serasi Terurai, yang menggabungkan NFKD dan mengalih keluar aksara keserasian.
Contoh:
>>> char = "Ⅷ" >>> unicodedata.normalize('NFKC', char) == "VIII" True
Nota: Normalisasi bukan sentiasa boleh diterbalikkan; mengurai aksara kepada NFD dan kemudian menyusun semula kepada NFC mungkin tidak selalu menghasilkan urutan aksara asal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menormalkan Rentetan Unicode dalam Python untuk Memudahkan Aksara Komposit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
