


Bagaimana Mengimport Fail daripada Subdirektori dalam Python: Mengapa Saya Perlu `__init__.py`?
Mengimport Fail daripada Subdirektori
Dalam bidang pengaturcaraan Python, adalah penting untuk mengatur kod anda dengan berkesan. Subdirektori berfungsi sebagai cara yang kemas untuk mengekalkan modulariti, tetapi apabila ia datang untuk mengimport fail daripada subdirektori ini, anda mungkin menghadapi halangan yang tidak dijangka.
Pertimbangkan senario berikut: anda mempunyai fail bernama tester.py yang terletak di / direktori projek. Dalam direktori /project terdapat subdirektori yang dipanggil lib, yang menempatkan fail lain bernama BoxTime.py. Objektif anda adalah untuk mengimport BoxTime ke dalam skrip tester.py.
Menghadapi Ralat Import
Pendekatan pertama anda melibatkan pengimportan BoxTime menggunakan arahan berikut:
import lib.BoxTime
Walau bagaimanapun , percubaan ini bertemu dengan mesej ralat:
Traceback (most recent call last): File "./tester.py", line 3, in <module> import lib.BoxTime ImportError: No module named lib.BoxTime</module>
Tidak berputus asa, anda mencari penyelesaian untuk merapatkan jurang antara skrip utama anda dan fail yang terdapat dalam subdirektori.
Menyingkap Misteri
Penyelesaian terletak pada dokumentasi Pakej (Bahagian 6.4). Menurut dokumentasi, Python memerlukan fail kosong bernama __init__.py untuk hadir dalam subdirektori.
Dalam kes contoh kami, anda perlu mencipta fail __init__.py kosong dalam direktori lib. Pelarasan halus ini membolehkan Python mengenali subdirektori sebagai pakej dan membolehkan anda mengimport fail anda dengan lancar.
Jadi, jangan terlepas pandang kepentingan fail __init__.py. Ia berfungsi sebagai penjaga pintu, memudahkan pengimportan fail daripada subdirektori.
Pertimbangan Tambahan
Semasa mencipta fail __init__.py kosong menyelesaikan masalah awal, terdapat satu lagi aspek yang perlu dipertimbangkan semasa mengimport fail daripada subdirektori. Python memerlukan anda untuk mendahului nama modul dengan laluan direktori, seperti lib.BoxTime.
Sebagai alternatif, anda boleh menetapkan alias kepada modul menggunakan sintaks berikut:
import lib.BoxTime as BT
Ini membolehkan anda memanggil modul dengan mudah menggunakan alias BT, seperti dalam BT.bt_function().
Ikuti garis panduan ini, dan anda akan mengatasi masalah pengimportan anda, memastikan penyepaduan lancar fail daripada subdirektori ke dalam projek Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengimport Fail daripada Subdirektori dalam Python: Mengapa Saya Perlu `__init__.py`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
