cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana Mengimport Fail daripada Subdirektori dalam Python: Mengapa Saya Perlu `__init__.py`?

How to Import Files from Subdirectories in Python: Why Do I Need `__init__.py`?

Mengimport Fail daripada Subdirektori

Dalam bidang pengaturcaraan Python, adalah penting untuk mengatur kod anda dengan berkesan. Subdirektori berfungsi sebagai cara yang kemas untuk mengekalkan modulariti, tetapi apabila ia datang untuk mengimport fail daripada subdirektori ini, anda mungkin menghadapi halangan yang tidak dijangka.

Pertimbangkan senario berikut: anda mempunyai fail bernama tester.py yang terletak di / direktori projek. Dalam direktori /project terdapat subdirektori yang dipanggil lib, yang menempatkan fail lain bernama BoxTime.py. Objektif anda adalah untuk mengimport BoxTime ke dalam skrip tester.py.

Menghadapi Ralat Import

Pendekatan pertama anda melibatkan pengimportan BoxTime menggunakan arahan berikut:

import lib.BoxTime

Walau bagaimanapun , percubaan ini bertemu dengan mesej ralat:

Traceback (most recent call last):
  File "./tester.py", line 3, in <module>
    import lib.BoxTime
ImportError: No module named lib.BoxTime</module>

Tidak berputus asa, anda mencari penyelesaian untuk merapatkan jurang antara skrip utama anda dan fail yang terdapat dalam subdirektori.

Menyingkap Misteri

Penyelesaian terletak pada dokumentasi Pakej (Bahagian 6.4). Menurut dokumentasi, Python memerlukan fail kosong bernama __init__.py untuk hadir dalam subdirektori.

Dalam kes contoh kami, anda perlu mencipta fail __init__.py kosong dalam direktori lib. Pelarasan halus ini membolehkan Python mengenali subdirektori sebagai pakej dan membolehkan anda mengimport fail anda dengan lancar.

Jadi, jangan terlepas pandang kepentingan fail __init__.py. Ia berfungsi sebagai penjaga pintu, memudahkan pengimportan fail daripada subdirektori.

Pertimbangan Tambahan

Semasa mencipta fail __init__.py kosong menyelesaikan masalah awal, terdapat satu lagi aspek yang perlu dipertimbangkan semasa mengimport fail daripada subdirektori. Python memerlukan anda untuk mendahului nama modul dengan laluan direktori, seperti lib.BoxTime.

Sebagai alternatif, anda boleh menetapkan alias kepada modul menggunakan sintaks berikut:

import lib.BoxTime as BT

Ini membolehkan anda memanggil modul dengan mudah menggunakan alias BT, seperti dalam BT.bt_function().

Ikuti garis panduan ini, dan anda akan mengatasi masalah pengimportan anda, memastikan penyepaduan lancar fail daripada subdirektori ke dalam projek Python anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengimport Fail daripada Subdirektori dalam Python: Mengapa Saya Perlu `__init__.py`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.