Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana dengan Cekap Menukar Imej PIL kepada Tatasusunan NumPy untuk Manipulasi Piksel dan Kembali?

Bagaimana dengan Cekap Menukar Imej PIL kepada Tatasusunan NumPy untuk Manipulasi Piksel dan Kembali?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-11-19 14:18:03645semak imbas

How to Efficiently Convert PIL Images to NumPy Arrays for Pixel Manipulation and Back?

Menukar Imej PIL kepada Tatasusunan NumPy untuk Manipulasi Piksel yang Cekap

Soalan: Bagaimanakah anda boleh menukar Imej PIL kepada tatasusunan NumPy untuk piksel yang lebih pantas -transformasi yang bijak tanpa menghadapi masalah semasa penukaran kembali kepada Imej PIL?

Jawapan:

Prosesnya melibatkan dua langkah:

Menukar Imej PIL kepada NumPy Array

Untuk menukar Imej PIL kepada tatasusunan NumPy, anda boleh menggunakan kod ini sebagai contoh:

pic = Image.open("foo.jpg")
pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)

Menukar NumPy Array Kembali kepada Imej PIL

Menggunakan pic.putdata():

Jika pic.putdata() tidak berkelakuan seperti yang diharapkan apabila cuba memuatkan tatasusunan yang diubah suai kembali ke dalam Imej PIL, pastikan anda menyediakan data dalam format yang putdata() terima. Ia menjangkakan urutan tupel, jadi anda mungkin perlu menukar tatasusunan kepada format ini, seperti yang ditunjukkan di bawah:

data = list(tuple(pixel) for pixel in pix)
pic.putdata(data)

Menggunakan PIL 1.1.6 :

Mulai PIL 1.1.6, anda boleh menggunakan pendekatan ringkas berikut untuk menukar antara imej dan tatasusunan NumPy:

pix = numpy.array(pic)

Ini akan menghasilkan tatasusunan 3 dimensi dengan nilai baris, lajur dan RGB.

Langkah Akhir:

Selepas membuat pengubahsuaian pada tatasusunan, anda boleh menggunakan sama ada pic.putdata(pix) atau Image.fromarray(pix) untuk mencipta Imej PIL baharu .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana dengan Cekap Menukar Imej PIL kepada Tatasusunan NumPy untuk Manipulasi Piksel dan Kembali?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn