


Memahami Kerumitan "import *": Penjelasan Komprehensif
Dalam Python, "import *" ialah pernyataan berkuasa yang mengimport keseluruhan modul ke dalam ruang nama semasa. Ini membolehkan pengaturcara mengakses fungsi, kelas dan pembolehubah daripada modul yang diimport tanpa meletakkan awalannya dengan nama modul.
Apakah "import *" Import?
Bila menulis "import *," Python mengimport semua objek (pembolehubah, kelas, kaedah) daripada modul yang ditentukan yang tidak bermula dengan garis bawah (kecuali jika semua pembolehubah khas wujud).
Faedah dan Kelemahan "import *":
Kelebihan utama "import *" ialah menghapuskan keperluan untuk merujuk nama modul secara eksplisit sebelum menggunakan objeknya dalam ruang nama semasa. Walau bagaimanapun, amalan ini secara amnya tidak digalakkan kerana kemungkinan perangkapnya:
- Perlanggaran ruang nama: Menetapkan objek terus ke ruang nama semasa meningkatkan potensi pertembungan nama dengan objek sedia ada.
- Ketidakcekapan: Mengimport 大量 objek sekaligus boleh menjadi tidak cekap, terutamanya jika hanya subset daripadanya digunakan.
- Kekurangan dokumentasi: Menggunakan "import *" tidak memberikan dokumentasi yang jelas tentang asal usul objek yang diimport.
Alternatif untuk "import *":
Python menawarkan kaedah yang lebih khusus dan pilihan untuk mengimport objek:
- Import Objek Khusus: Mengimport objek terpilih secara eksplisit, seperti dari import matematik pi, membolehkan import yang lebih terkawal sambil meminimumkan perlanggaran ruang nama.
- Gunakan Ruang Nama Modul: Mengimport modul di bawah ruang namanya sendiri (cth., import matematik) memberikan kejelasan dan menghalang isu ruang nama. Walau bagaimanapun, pengantaramukaan yang kerap mungkin memerlukan penggunaan alias (cth., import matematik sebagai m).
Submodul dan "import *":
Submodul dalam Python adalah sebahagian daripada modul yang lebih besar. Sebagai contoh, modul urllib mempunyai submodul seperti urllib.request dan urllib.errors.
Bertentangan dengan kepercayaan popular, "from urllib import " tidak mengimport submodul. Setiap submodul mesti diimport secara eksplisit secara berasingan. Ini terpakai pada kedua-dua "import " dan pernyataan "import" biasa.
Ringkasnya, sementara "import *" menyediakan kemudahan sintaksis, potensi kelemahannya melebihi manfaatnya. Pengaturcara digalakkan untuk menggunakan kaedah import alternatif yang mengekalkan kebolehbacaan kod, meminimumkan konflik ruang nama dan meningkatkan kecekapan.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Anda Harus Mengelak Menggunakan 'import *' dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
