Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Saiz Plot dalam Seaborn dan Matplotlib?

Menyesuaikan Saiz Plot dalam Seaborn dan Matplotlib

Apabila menggambarkan data dengan Seaborn, mungkin perlu melaraskan saiz plot untuk pelbagai tujuan, seperti percetakan. Soalan ini meneroka teknik untuk mengubah saiz plot Seaborn.

Menetapkan Saiz Plot pada Tahap Kapak

Untuk mengubah suai saiz plot Seaborn individu, anda boleh memanipulasi terus objek paksi. Ini melibatkan penggunaan perintah Python berikut:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the plot size
plt.gca().set_size_inches(width, height)

Menetapkan Saiz Plot pada Tahap Rajah

Sebagai alternatif, anda boleh melaraskan saiz keseluruhan rajah yang mengandungi plot Seaborn . Ini melibatkan penggunaan perintah Python berikut:

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the figure size
plt.gcf().set_size_inches(width, height)

Menggunakan Fungsi Seaborn set_theme()

Kaedah lain yang diperkenalkan dalam Seaborn v0.11.0 ialah menggunakan set_theme() fungsi. Ia menyediakan cara yang mudah untuk menetapkan julat luas parameter plot, termasuk saiz angka.

import seaborn as sns

# Set the figure size using a dictionary
sns.set_theme(rc={'figure.figsize': (11.7, 8.27)})

Menggunakan Matplotlib rcParams

Akhir sekali, anda juga boleh mengubah suai angka saiz global untuk semua plot berasaskan Matplotlib, termasuk plot Seaborn. Ini dicapai dengan memanipulasi kamus rcParams.

import matplotlib.pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams['figure.figsize'] = (11.7, 8.27)

Dengan menggunakan kaedah ini, anda boleh melaraskan saiz plot Seaborn atau Matplotlib anda dengan berkesan agar sesuai dengan keperluan khusus anda, seperti pencetakan pada kertas A4 atau dimensi lain yang dikehendaki.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Saiz Plot dalam Seaborn dan Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!