


Matching Escaped Strings dalam PostgreSQL
Dalam PostgreSQL, menggunakan operator LIKE untuk memadankan corak boleh menjadi masalah apabila berurusan dengan aksara khas seperti '_ ' dan '%'. Watak ini boleh memadankan kad bebas, yang membawa kepada hasil yang tidak diingini. Untuk memastikan padanan literal, adalah penting untuk melepaskannya dengan betul.
Watak melarikan diri yang digunakan untuk SUKA lazimnya ialah garis miring ke belakang (), yang harus diulang dua kali untuk mewakili satu aksara melarikan diri dalam corak. Sebagai contoh, "rob_" akan melepaskan aksara '_', membenarkannya memadankan hanya rentetan yang benar-benar bermula dengan "rob_". Walau bagaimanapun, dalam PostgreSQL 9.1, watak escape lalai boleh berubah bergantung pada tetapan standard_conforming_strings.
Untuk mengelakkan isu yang berpotensi, adalah disyorkan untuk menggunakan fungsi REPLACE untuk menggantikan aksara khas dengan persamaan yang dilepaskan di bahagian pelayan. Pendekatan ini adalah lebih selamat daripada mengendalikan melarikan diri pada pihak klien, kerana ia menghapuskan keperluan untuk pengesahan input pengguna tambahan.
Sebagai contoh, pertanyaan berikut akan menggantikan semua kejadian '_' dan '%' dengan rakan sejawat mereka yang melarikan diri dan kemudian melakukan perbandingan LIKE, memastikan corak dipadankan secara literal:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE replace(replace(replace(,'^','^^'),'%','^%'),'_','^_') ||'%' ESCAPE '^'
Dengan menggunakan penggantian bahagian pelayan, anda boleh memastikan padanan corak yang tepat dan jelas sambil mengelakkan potensi kelemahan keselamatan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memadankan Rentetan yang Dilepaskan dengan Selamat Menggunakan LIKE dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
