Membandingkan kaedah map() dan flatMap() dalam Java 8 Streams
Strim dalam Java 8 menawarkan set operasi yang berkuasa untuk bekerja dengan koleksi data, termasuk map() dan flatMap(). Kedua-dua kaedah ini mengambil Strim sebagai input dan mengembalikan Strim baharu, tetapi ia berbeza dalam kelakuannya berdasarkan bilangan nilai output yang dihasilkan untuk setiap nilai input.
map()
- Menerima Fungsi yang menukarkan setiap nilai input kepada nilai output tunggal.
- Strim output mengandungi bilangan elemen yang sama seperti Strim input.
flatMap()
- Menerima Fungsi yang secara konsep menukar setiap nilai input kepada Strim sifar atau lebih nilai output.
- Strim output "diratakan" dengan mengumpulkan semua nilai output daripada Strim yang dipetakan menjadi satu Strim.
Perbezaan Utama
- Saiz Output: map() menghasilkan satu nilai output untuk setiap nilai input, manakala flatMap() menghasilkan bilangan nilai output arbitrari untuk setiap nilai input.
- Pemeta Fungsi: map() memerlukan Fungsi yang memetakan nilai input kepada nilai output, manakala flatMap() memerlukan Fungsi yang memetakan nilai input ke Strim.
Gunakan Kes
- map(): Menukar setiap elemen dalam Strim menggunakan satu fungsi. Contohnya, menukar aliran rentetan kepada huruf besar.
- flatMap(): Digunakan apabila anda perlu mengekstrak berbilang nilai daripada setiap elemen dalam Strim dan kemudian meratakan hasilnya menjadi satu Strim . Contohnya, meratakan Strim senarai menjadi Strim elemen individu.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Utama Antara `map()` dan `flatMap()` dalam Java 8 Streams?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini