Patutkah Anda Menggunakan `inplace=True` dalam Panda?

Adakah Transformasi Di Tempat Satu Amalan Baik dalam Panda?

Penggunaan inplace=True dalam Panda telah mencetuskan perdebatan hangat, dengan kedua-duanya penyokong dan penentang dengan alasan yang pelbagai. Walau bagaimanapun, konsensus semasa cenderung untuk menganggapnya berbahaya dan menyokong penamatannya.

Sebab Mengutuk Transformasi Di Tempat:

1. Potensi Kehilangan Data:

Bertentangan dengan namanya, inplace=True tidak selalu menghalang salinan daripada dibuat. Dalam senario tertentu, terutamanya apabila berurusan dengan lajur DataFrame, ia mungkin gagal mengemas kini lajur asal di tempat, yang membawa kepada akibat yang tidak diingini.

2. Rantaian Kaedah Terhalang:

Operasi di tempat menjadikan rantaian kaedah mustahil, mengehadkan fleksibiliti dan kebolehbacaan kod. Ini memaksa pembangun untuk menggunakan pembolehubah sementara, yang boleh memperkenalkan kerumitan yang tidak perlu.

3. SettingWithCopyWarning dan Gelagat Tidak Konsisten:

Panggilan inplace=True pada lajur DataFrame boleh mencetuskan SettingWithCopyWarning. Amaran ini menunjukkan bahawa nilai sedang ditetapkan pada salinan DataFrame, yang mungkin membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.

4. Faedah Prestasi Terhad:

Walaupun hujah untuk prestasi yang lebih baik sering timbul, penanda aras telah menunjukkan bahawa selalunya tiada peningkatan prestasi yang ketara dengan menggunakan inplace=True. Dalam kebanyakan kes, salinan dibuat tanpa mengira tetapan.

Pengecualian kepada Peraturan:

Walaupun kelemahan umum ini, terdapat beberapa pengecualian yang jarang berlaku di mana inplace=True mungkin memberikan sedikit kelebihan prestasi. Ini disebabkan terutamanya oleh butiran pelaksanaan yang tidak sepatutnya dipercayai.

Cadangan:

Memandangkan potensi risiko dan faedah terhad, adalah sangat disyorkan untuk mengelak daripada menggunakan inplace = Benar dalam kod Pandas. Ia boleh memperkenalkan tingkah laku yang tidak dijangka, menghalang fleksibiliti kod dan bertentangan dengan prinsip umum kebolehubah yang dianjurkan dalam pengaturcaraan Pythonic.

Atas ialah kandungan terperinci Patutkah Anda Menggunakan `inplace=True` dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!