Bagaimana untuk Menukar Lajur Pandas dengan Nilai NaN kepada Jenis Integer?

Menukar Lajur Panda yang Mengandungi NaN kepada Dtype Int

Untuk menukar lajur Pandas yang mengandungi nilai yang tiada (NaNs) kepada jenis integer, panda versi 0.24 . memperkenalkan Jenis Data Integer boleh null, yang diwakili oleh IntegerArray.

Jenis Data Integer Boleh Null

Arrays.IntegerArray membenarkan perwakilan data integer dengan nilai yang tiada. Ia berbeza daripada jenis integer lalai dan mesti dinyatakan secara eksplisit semasa membuat tatasusunan atau Siri.

Contoh:

import pandas as pd

arr = pd.array([1, 2, np.nan], dtype=pd.Int64Dtype())
pd.Series(arr)

# Output:
0      1
1      2
2    NaN
dtype: Int64

Menukar Lajur kepada Integer Boleh Null

df['myCol'] = df['myCol'].astype('Int64')

Ini akan menukar lajur 'myCol' kepada integer nullable, membenarkan nilai yang hilang diwakili sebagai NaN.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Lajur Pandas dengan Nilai NaN kepada Jenis Integer?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!