


Memanfaatkan Fungsi Python daripada Node.js: Panduan Komprehensif
Dalam era digital ini, banyak aplikasi memanfaatkan kedua-dua Python dan Node.js untuk keupayaan mereka yang pelbagai. Python cemerlang dalam pembelajaran mesin, manakala Node.js cemerlang dalam pembangunan web. Untuk memanfaatkan kuasa teknologi ini seiring, menjadi penting untuk mengetahui cara menggunakan fungsi Python daripada Node.js.
Penyelesaian
Satu pendekatan yang berkesan ialah menggunakan modul "child_process" yang disertakan bersama Node.js. Modul ini memberi kuasa kepada pembangun untuk mencipta subproses dan berinteraksi dengan program luaran.
Langkah 1: Melahirkan Proses Python
Untuk melaksanakan fungsi Python daripada Node.js, anda boleh gunakan fungsi spawn() dalam modul "child_process":
const { spawn } = require("child_process"); const pythonProcess = spawn('python', ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);
Dalam Python, adalah penting untuk mengimport modul sys dan akses argumen yang diluluskan daripada Node.js melalui sys.argv.
Langkah 2: Menghantar Data ke Python
Untuk memindahkan data ke skrip Python, gunakan strim stdout:
pythonProcess.stdout.write(dataToSendBack + '\n');
Langkah 3: Menerima Data daripada Python
Dalam Node.js, anda boleh mendengar data yang dikembalikan daripada Python melalui acara 'data' pada strim stdout:
pythonProcess.stdout.on('data', (data) => { // Handle the data returned from Python });
Menyesuaikan Seruan Fungsi
Dengan menghantar berbilang argumen kepada skrip Python melalui spawn(), anda boleh mengawal fungsi yang dilaksanakan secara dinamik. Fleksibiliti ini membolehkan anda mencipta fungsi Python yang disesuaikan dengan hujah tertentu.
Kesimpulan
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menggunakan fungsi Python dengan lancar daripada aplikasi Node.js, membuka kunci potensi integrasi pembelajaran mesin untuk projek web anda. Modul "child_process" menyediakan mekanisme yang teguh untuk komunikasi antara kedua-dua bahasa ini, memperkasakan pembangun untuk memanfaatkan yang terbaik dari kedua-dua dunia.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan Fungsi Python daripada Node.js: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft