Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Adakah inplace=True in Pandas Benar-benar Berbaloi dengan Risiko?
Dalam Panda, Adakah Inplace = Benar Dianggap Memudaratkan?
Pengenalan:
Tanggapan "pengubahsuaian di tempat" dalam Panda telah lama menjadi topik perdebatan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka sebab mengapa inplace = False ialah gelagat lalai dalam Panda, masa untuk mempertimbangkan untuk beralih kepada inplace = Benar dan potensi risiko yang dikaitkan dengan penggunaannya.
Mengapa inplace = Palsukan Default?
Pandas default to inplace = False kepada:
Bila Bertukar ke inplace = Betul?
Walaupun terdapat kemungkinan perangkap, inplace = Benar boleh memberi manfaat:
Adakah ini Keselamatan Isu?
Operasi di tempat boleh memperkenalkan potensi risiko:
Mengetahui Lebih Awal jika Operasi Inplace Akan Dilaksanakan:
Malangnya, tidak selalu mudah untuk menentukan sama ada operasi di tempat tertentu akan benar-benar dilakukan di tempat. Walau bagaimanapun, jika objek yang diubah suai adalah salinan, inplace = True tidak akan memberi kesan.
Kebaikan dan Keburukan Operasi Inplace
Kebaikan:
Keburukan:
Kesimpulan:
Walaupun inplace = True boleh menawarkan kelebihan dalam senario tertentu, penggunaannya harus didekati dengan berhati-hati kerana potensi risiko dan ketidakkonsistenan. Pembangun biasanya dinasihatkan supaya mengutamakan kebolehbacaan kod, kebolehselenggaraan dan keselamatan dengan mematuhi tingkah laku lalai inplace = False.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah inplace=True in Pandas Benar-benar Berbaloi dengan Risiko?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!