


Memetakan Satu-ke-Banyak dan Banyak-ke-Banyak Hubungan Pangkalan Data dengan Cekap kepada Structs in Go
Apabila bekerja dengan perhubungan pangkalan data yang kompleks, memetakannya dengan cekap kepada struct Go adalah penting untuk mengekalkan prestasi dan kebolehselenggaraan kod. Berikut ialah beberapa pendekatan dan pertimbangannya:
Pendekatan 1: Pilih Semua Item, Kemudian Pilih Tag Setiap Item
Pendekatan ini mudah tetapi tidak cekap, kerana ia memerlukan pertanyaan berasingan untuk setiap item mengambil teg berkaitannya. Walaupun ia mungkin berfungsi dengan baik untuk set data kecil, ia menjadi mahal untuk set data yang lebih besar.
Pendekatan 2: Bina SQL Join dan Gelung Melalui Baris Secara Manual
Pendekatan ini menggunakan satu pertanyaan pangkalan data dengan gabungan untuk mendapatkan semula data berkaitan. Walaupun ia menghapuskan prestasi prestasi berbilang pertanyaan, ia boleh menyusahkan untuk dibangunkan dan diselenggara, terutamanya untuk pertanyaan kompleks dengan berbilang gabungan.
Pendekatan 3: Pengagregat Array PostgreSQL dan KUMPULAN OLEH
Pendekatan ini memanfaatkan agregator tatasusunan PostgreSQL untuk mengumpulkan dan mengagregatkan data berkaitan ke dalam tatasusunan. Walaupun ia bukan penyelesaian langsung untuk memetakan struct Go, ia boleh meningkatkan prestasi dengan ketara untuk set data yang besar.
Penyelesaian Alternatif: Menggunakan Paparan Postgres
Pendekatan alternatif yang menangani batasan kaedah sebelumnya melibatkan mencipta pandangan Postgres yang mengembalikan struktur data yang dikehendaki. Paparan boleh melakukan cantuman dan pengagregatan yang diperlukan, membolehkan mendapatkan semula data berkaitan yang cekap.
Dalam contoh yang disediakan, SQL berikut boleh mencipta paparan bernama item_tags:
create view item_tags as select id, ( select array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) as array_to_json from ( select tag.name, tag.id from tag where item_id = item.id ) taglist ) as tags from item ;
Untuk memetakan pandangan kepada struct Go, anda boleh melaksanakan pertanyaan berikut dan menyahmarshal hasilnya:
type Item struct { ID int Tags []Tag } type Tag struct { ID int Name string } func main() { // Execute the query to fetch the data from the view rows, err := sql.Query("select row_to_json(row)\nfrom ( select * from item_tags\n) row;") if err != nil { // Handle error } // Iterate through the rows and unmarshal the data for rows.Next() { var item Item var data []byte if err := rows.Scan(&data); err != nil { // Handle error } if err := json.Unmarshal(data, &item); err != nil { // Handle error } fmt.Println(item) } }
Pendekatan ini memberikan faedah berikut:
- Pendapatan data yang cekap: Paparan boleh melakukan cantuman dan pengagregatan yang diperlukan, menghasilkan satu pertanyaan yang cekap.
- Struktur pemetaan untuk Pergi yang mudah: Dengan mengembalikan data dalam format JSON, pemetaan ke Struk Go menjadi mudah menggunakan fungsi json.Unmarshal.
- Kebolehselenggaraan: Logik pangkalan data dirangkumkan dalam paparan, menjadikannya lebih mudah untuk menyelenggara dan menggunakan semula merentas aplikasi yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda boleh memetakan perhubungan pangkalan data satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak dengan cekap kepada struct Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Golang cemerlang dalam aplikasi praktikal dan terkenal dengan kesederhanaan, kecekapan dan kesesuaiannya. 1) Pengaturcaraan serentak dilaksanakan melalui goroutine dan saluran, 2) Kod fleksibel ditulis menggunakan antara muka dan polimorfisme, 3) memudahkan pengaturcaraan rangkaian dengan pakej bersih/HTTP, 4) Membina crawler serentak yang cekap, 5) Debugging dan mengoptimumkan melalui alat dan amalan terbaik.

Ciri -ciri teras GO termasuk pengumpulan sampah, penyambungan statik dan sokongan konvensional. 1. Model keseragaman bahasa GO menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. 2. Antara muka dan polimorfisme dilaksanakan melalui kaedah antara muka, supaya jenis yang berbeza dapat diproses secara bersatu. 3. Penggunaan asas menunjukkan kecekapan definisi fungsi dan panggilan. 4. Dalam penggunaan lanjutan, kepingan memberikan fungsi saiz semula dinamik yang kuat. 5. Kesilapan umum seperti keadaan kaum dapat dikesan dan diselesaikan melalui perlumbaan getest. 6. Pengoptimuman prestasi menggunakan objek melalui sync.pool untuk mengurangkan tekanan pengumpulan sampah.

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Keliru mengenai penyortiran hasil pertanyaan SQL. Dalam proses pembelajaran SQL, anda sering menghadapi beberapa masalah yang mengelirukan. Baru-baru ini, penulis membaca "Asas Mick-SQL" ...

Hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi dalam pembangunan perisian, pemilihan dan pengurusan susunan teknologi adalah isu yang sangat kritikal. Baru -baru ini, beberapa pembaca telah mencadangkan ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.