Bagaimana untuk Mengoptimumkan Penggunaan Memori Promise.all?

Promise.all Pengoptimuman Penggunaan Memori

Dalam situasi di mana banyak janji ditemui, seperti dalam senario yang diterangkan, penggunaan memori yang berlebihan boleh berlaku disebabkan pengumpulan janji yang belum diselesaikan dan data yang berkaitan.

Kepada mengurangkan isu ini, adalah penting untuk mengelak daripada mengekalkan sejumlah besar janji secara serentak. Sebaliknya, pertimbangkan untuk mengehadkan keselarasan janji aktif ke tahap yang boleh diurus. Dengan menjalankan bilangan operasi yang terhad secara serentak, anda mengurangkan jejak memori yang dikaitkan dengan janji dan data yang diselesaikannya.

Percubaan disyorkan untuk menentukan tahap konkurensi optimum untuk kes penggunaan khusus anda. Sebagai contoh, dalam senario dengan had kadar atau permintaan kependaman tinggi, konkurensi yang lebih rendah mungkin lebih baik untuk mengelak daripada mengatasi sistem.

Selain itu, jika data yang diselesaikan tidak penting, anda boleh menggantikannya dengan nilai yang mudah apabila ia telah diterima. Ini membolehkan data asal dikumpul dengan lebih cekap, seterusnya mengurangkan penggunaan memori.

Berikut ialah contoh teknik pengekodan yang menyokong pengehadan bilangan janji serentak:

• Janji Bluebird Kaedah .map() menyediakan pilihan konkurensi yang membolehkan anda mengawal bilangan janji yang dilaksanakan serentak.
• Menyalurkan melalui tatasusunan dengan gelung dan memulakan permintaan berikutnya hanya apabila permintaan sebelumnya telah selesai.
• Menggunakan perpustakaan luaran seperti "request-promise-native" atau "axios," yang boleh mengendalikan pengehadan kadar dan pengurusan konkurensi.

Dengan melaksanakan strategi ini, anda boleh dengan berkesan mengurus penggunaan memori yang dikaitkan dengan Promise.all dan mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Penggunaan Memori Promise.all?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!