


Dapatkan Baris Pertama Setiap Kumpulan dalam Pandas DataFrame
Soalan:
Bagaimana bolehkah anda mengekstrak baris pertama setiap kumpulan dengan cekap daripada Pandas DataFrame, di mana kumpulan ditakrifkan oleh berbilang lajur?
Jawapan:
Untuk mendapatkan semula baris pertama setiap kumpulan dalam Pandas DataFrame berdasarkan berbilang lajur:
-
Kumpulkan Data: Kumpulkan DataFrame mengikut lajur yang dikehendaki menggunakan kaedah groupby():
df_grouped = df.groupby(['id', 'value'])
-
Gunakan Fungsi Pengagregatan: Gunakan fungsi pertama() pada setiap kumpulan untuk mendapatkan elemen bukan nol pertama:
df_first_rows = df_grouped.first()
-
Tetapkan Semula Indeks (Pilihan): Jika anda memerlukan lajur 'id' dan 'nilai' sebagai lajur berasingan, gunakan kaedah reset_index():
df_first_rows = df_first_rows.reset_index()
Contoh:
Pertimbangkan DataFrame berikut:
df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7], 'value': ["first", "second", "second", "first", "second", "first", "third", "fourth", "fifth", "second", "fifth", "first", "first", "second", "third", "fourth", "fifth"]})
Menggunakan 上記のlangkah:
df_grouped = df.groupby(['id', 'value']) df_first_rows = df_grouped.first() df_first_rows = df_first_rows.reset_index() print(df_first_rows)
Output:
id value 0 1 first 1 2 first 2 3 first 3 4 second 4 5 first 5 6 first 6 7 fourth
Kod ini berjaya mendapatkan semula baris pertama setiap kumpulan yang ditakrifkan oleh lajur 'id' dan 'nilai'.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan semula baris pertama setiap kumpulan dalam Pandas DataFrame berdasarkan berbilang lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
