


Cara Menangani Amaran Pengindeksan Jandex untuk Kelas Modul Luaran dalam Quarkus
Apabila menyepadukan kelas daripada modul luaran ke dalam aplikasi Quarkus anda, anda mungkin menghadapi amaran yang menyatakan bahawa kelas tidak didaftarkan dalam indeks Jandex. Amaran ini boleh timbul apabila modul luaran mengandungi kacang CDI atau entiti yang perlu diindeks oleh Quarkus.
Memahami Indeks Jandex
Quarkus menggunakan indeks Jandex untuk mengoptimumkan proses refleksi dan meningkatkan prestasi. Dengan mengindeks kelas, Quarkus boleh mengesan dan menggunakan kehadiran anotasi, seperti @Entity atau @ApplicationScoped, tanpa perlu melakukan refleksi masa jalan yang mahal.
Penyelesaian untuk Mengindeks Kelas Modul Luaran
Untuk menyelesaikan amaran dan memastikan pengindeksan kelas modul luaran yang betul, anda mempunyai beberapa pilihan:
1. Menggunakan Pemalam Jandex Maven
Untuk projek berasaskan Maven, pasang pemalam Jandex Maven ke dalam pom.xml modul luaran. Pemalam ini akan menjana indeks Jandex semasa proses binaan, memastikan kelas yang diperlukan disertakan.
<build> <plugins> <plugin> <groupid>io.smallrye</groupid> <artifactid>jandex-maven-plugin</artifactid> <executions> <execution> <goals> <goal>jandex</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>
2. Kosongkan META-INF/beans.xml
Menambah fail META-INF/beans.xml kosong dalam modul luaran juga akan mencetuskan pengindeksan oleh Quarkus sendiri.
Jika mengubah suai modul luaran tidak dapat dilaksanakan, anda boleh menentukan kebergantungan indeks dalam application.properties anda sebagai berikut:
<br>quarkus.index-dependency.<name>.group-id=<br>quarkus.index-dependency.<na me>.artifact-id=<br>quarkus.index-dependency.<name>.classifier=(pilihan)<br></name></na></name>
Ganti
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan amaran pengindeksan Jandex untuk kelas modul luaran di Quarkus?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
