


Membuka Berbilang Fail dengan Pernyataan "dengan terbuka" dalam Python
Mengubah suai berbilang fail secara serentak menimbulkan persoalan bagaimana untuk melaksanakan operasi ini dengan cekap sambil mengekalkan integriti fail. Menggunakan pernyataan "dengan terbuka" bersama-sama pengurusan konteks menawarkan penyelesaian praktikal.
Menggunakan "dengan terbuka" dengan Berbilang Fail
Dalam Python versi 2.7 dan ke atas, sintaks telah disemak untuk membenarkan berbilang bukaan fail dalam satu pernyataan "dengan terbuka":
with open('a', 'w') as a, open('b', 'w') as b: do_something()
Ini menghapuskan keperluan untuk pernyataan "dengan" bersarang atau penggunaan "contextlib.nested()."
Pendekatan Alternatif
Dalam keadaan yang jarang berlaku di mana bilangan fail yang akan dibuka berubah-ubah, "contextlib.ExitStack" menawarkan penyelesaian fleksibel yang tersedia dalam Python 3.3 dan kemudian:
with ExitStack() as stack: files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames] # Do something with "files"
Walau bagaimanapun, pemprosesan fail berurutan selalunya lebih sesuai, terutamanya apabila berurusan dengan bilangan fail yang berubah-ubah:
for fname in filenames: with open(fname) as f: # Process f
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk cekap mengubah suai berbilang fail dalam Python menggunakan pernyataan \'dengan terbuka\'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
