


Pelaksana Java: Pemberitahuan Penyelesaian Tugas Asynchronous
Dalam senario di mana berbilang baris gilir menahan tugas untuk dilaksanakan secara berurutan oleh perkhidmatan pelaksana, operasi menyekat boleh menggunakan ruang tindanan yang berlebihan. Untuk mengurangkan isu ini, pendekatan tidak menyekat diingini.
Satu penyelesaian melibatkan penentuan antara muka panggil balik dengan kaedah untuk memproses hasil dan lulus parameter yang diperlukan. Antara muka ini boleh dilaksanakan dalam kelas pembalut untuk tugasan Boleh Dijalankan, yang kemudiannya diserahkan kepada perkhidmatan pelaksana. Selepas tugas selesai, antara muka panggil balik dipanggil.
interface Callback { void complete(); } class CallbackTask implements Runnable { private final Runnable task; private final Callback callback; CallbackTask(Runnable task, Callback callback) { this.task = task; this.callback = callback; } public void run() { task.run(); callback.complete(); } }
Sebagai alternatif, Java 8 memperkenalkan CompletableFuture, yang menyediakan mekanisme untuk komposisi tugas tak segerak dan pemprosesan bersyarat. Berikut ialah contoh menggunakan CompletableFuture:
CompletableFuture<string> f = CompletableFuture.supplyAsync(() -> ExampleService.work()); f.thenAccept(listener::notify);</string>
Dalam contoh ini, ExampleService.work() ialah tugas yang akan dilaksanakan secara tak segerak. Kaedah makluman ialah panggilan balik yang akan digunakan apabila tugasan selesai.
Menggunakan teknik ini, tugasan boleh diserahkan kepada perkhidmatan pelaksana tanpa menyekat, membolehkan pemprosesan yang cekap bagi baris gilir besar sambil mengelakkan keletihan ruang tindanan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pelaksana Java Boleh Mengendalikan Pemberitahuan Penyiapan Tugas Asynchronous Tanpa Menyekat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma