Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Mengira Purata 'Masa' setiap 'Org' setiap 'Kluster' dan Kemudian Purata 'Masa' untuk Setiap Kumpulan 'Kluster' dalam Panda?

Bagaimana untuk Mengira Purata 'Masa' setiap 'Org' setiap 'Kluster' dan Kemudian Purata 'Masa' untuk Setiap Kumpulan 'Kluster' dalam Panda?

DDD
DDDasal
2024-11-16 22:54:03531semak imbas

How to Calculate the Average 'Time' per 'Org' per 'Cluster' and Then the Average 'Time' for Each 'Cluster' Group in Pandas?

Berkumpulan Mengikut Kumpulan dan Purata dalam Panda

Masalah:

Diberikan DataFrame dengan 'cluster Lajur ', 'org' dan 'masa', bagaimana anda boleh mengira purata 'masa' setiap 'org' setiap 'kluster' dan kemudian ambil purata 'masa' untuk setiap kumpulan 'kluster'?

Jangkaan:

cluster mean(time)
1 15
2 54
3 6

Penyelesaian:

Untuk mencapai hasil yang diinginkan, anda boleh menggunakan yang berikut langkah:

  1. Berkumpulan ['cluster', 'org'] dan Ambil Min:

    mean_by_cluster_org = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
  2. Berkumpulan ['kluster'] dan Kira Purata:

    cluster_average = mean_by_cluster_org.groupby('cluster')['time'].mean()
  3. Hasil Paparan:

    print(cluster_average)

Sebagai alternatif, anda juga boleh menggunakan kaedah berikut untuk menangani masalah ini:

Pilihan 1: Berkumpulan Sahaja ['cluster'] dan Ambil Min:

cluster_only_average = df.groupby('cluster').mean()

Pilihan 2: Groupby ['cluster', 'org'] dan Gunakan Min:

cluster_org_mean = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

Tidak kira pendekatan yang anda pilih, output akan memberikan anda purata 'masa' setiap 'org' untuk setiap kumpulan 'kluster' dan purata keseluruhan 'masa' setiap 'kluster'.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Purata 'Masa' setiap 'Org' setiap 'Kluster' dan Kemudian Purata 'Masa' untuk Setiap Kumpulan 'Kluster' dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn