


Menyingkap Rahsia Setup.py: Panduan Pengedaran dan Pemasangan
Setup.py memainkan peranan penting dalam ekosistem Python, memudahkan pengedaran dan pemasangan modul dan pakej Python. Fail Python ini merupakan sebahagian daripada proses pemasangan dan membenarkan pembangun membungkus kod mereka untuk pengedaran yang mudah.
Tujuan dan Fungsi Setup.py
Setup.py mengandungi arahan dan metadata tentang modul atau pakej Python yang sedang diedarkan. Ia menyediakan maklumat yang diperlukan untuk pemasangan dan penggunaan automatik. Distutils, kit alat standard untuk pengedaran modul Python, berinteraksi dengan setup.py untuk mengendalikan proses pembungkusan dan pengedaran.
Konfigurasi dan Penggunaan
Untuk mengkonfigurasi setup.py, pembangun perlu mengubah suai kandungan fail Python ini. Fail biasanya termasuk bahagian berikut:
- Modul atau metadata pakej: Ini termasuk nama, versi, pengarang dan perihalan modul atau pakej.
- Pergantungan: Ia menentukan sebarang modul atau pakej Python lain yang diperlukan untuk kod berpakej berfungsi dengan betul.
- Langkah pemasangan: Ini ialah arahan untuk memasang modul atau pakej ke dalam persekitaran Python sasaran.
Proses Pemasangan
Pembangun boleh menggunakan setup.py untuk memasang pakej Python mereka dengan mudah. Dengan hanya menaip arahan pip install . dalam gesaan arahan dan menyemak imbas ke direktori yang mengandungi setup.py, pip akan secara automatik menggunakan maklumat yang diberikan dalam fail untuk memasang pakej. Arahan ini biasanya mencukupi untuk kebanyakan senario pemasangan.
Elakkan Seruan Terus
Adalah penting untuk mengelak daripada memanggil setup.py secara terus, kerana ia boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka. Sebaliknya, adalah disyorkan untuk bergantung pada pip atau pengurus pakej lain untuk mengendalikan proses pemasangan. Pip beroperasi secara lancar dengan setup.py, memastikan pengalaman pemasangan yang lancar dan cekap.
Kesimpulannya, setup.py ialah fail Python penting yang berfungsi sebagai jambatan antara pengedaran dan pemasangan modul Python. Dengan memahami tujuan dan fungsinya, pembangun boleh mengkonfigurasi dan memanfaatkan fail ini dengan berkesan untuk menyelaraskan pengedaran dan penggunaan kod Python mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Setup.py Memudahkan Pengedaran dan Pemasangan Pakej Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
