Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Mengapa Saya Melihat 'Amaran Skor F Tidak Ditakrifkan' dalam Penilaian Klasifikasi Saya?
Amaran F-Score Tidak Ditakrifkan: Pemahaman Komprehensif
"Amaran F-skor Tidak Ditakrifkan" yang ditemui dalam mesej ralat menandakan situasi yang unik di mana label khusus dalam data kebenaran tanah (y_test) tidak diramalkan oleh model (y_pred). Isu ini timbul kerana kekurangan pengiraan skor F yang ditentukan untuk label tanpa sampel yang diramalkan.
Akibat Ramalan Tidak Ditakrifkan
Ketiadaan sampel yang diramalkan untuk label tertentu memberi kesan kepada pengiraan skor F. Memandangkan skor-F ialah metrik agregat yang menggabungkan kedua-dua ketepatan dan ingatan semula, adalah tidak bermakna untuk mengiranya untuk label yang langsung tiada dalam ramalan. Hasilnya, scikit-learn menetapkan skor F untuk label sedemikian kepada 0.0 dan memaparkan amaran, menyerlahkan gelagat yang dipratakrif ini.
Mengapa Anda Melihat Amaran Kali Pertama
Amaran dan ralat dilayan secara berbeza dalam Python. Biasanya, amaran dipaparkan sekali sahaja secara lalai. Oleh itu, jika anda menjalankan pengiraan skor F tanpa menyatakan parameter label, anda akan menghadapi amaran hanya pada kali pertama. Ini berlaku kerana amaran dihalang selepas paparan pertama.
Cara Mengelakkan Melihat Amaran
Untuk menghapuskan amaran, anda boleh sama ada:
Kesimpulan
Dengan memahami sifat skor-F yang tidak ditentukan dan bagaimana untuk menanganinya, anda boleh memastikan bahawa penilaian klasifikasi anda adalah tepat dan bermaklumat. Ingat untuk mempertimbangkan kemungkinan ketiadaan ramalan untuk label tertentu dan laraskan pengiraan anda dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Melihat 'Amaran Skor F Tidak Ditakrifkan' dalam Penilaian Klasifikasi Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!