cari
RumahJavajavaTutorialMengapa Gelung Java Saya Dengan Penambahan Titik Terapung Menghasilkan Keputusan yang Tidak Tepat?

Why Does My Java Loop With Floating-Point Increments Produce Inaccurate Results?

Ralat Ketepatan Titik Terapung: Mengelakkannya dalam Java

Ralat ketepatan sering timbul apabila mengendalikan nombor titik terapung seperti terapung atau beregu dalam pengaturcaraan, terutamanya semasa operasi berulang atau perbandingan. Untuk memahami isu ini, pertimbangkan kod Java berikut:

for ( float value = 0.0f; value <p>Niatnya ialah untuk menambah nilai sebanyak 0.1 setiap kali dan mencetaknya, tetapi output mendedahkan pengumpulan ralat yang mengejutkan:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.70000005
0.8000001
0.9000001

Akar Ralat

Puncanya terletak pada perwakilan pecahan perpuluhan yang tidak tepat dalam sistem titik terapung komputer. Secara khusus, 0.1 tidak boleh diwakili tepat sebagai nombor titik terapung binari pada perkakasan standard. Ini mengakibatkan sedikit ketidaktepatan yang menguatkan berbilang lelaran, menyebabkan sisihan diperhatikan daripada nilai yang dijangkakan.

Menangani Isu

Untuk menangani isu ketepatan ini, beberapa pendekatan boleh bekerja:

1. Kawalan Ketepatan

Untuk tujuan paparan, anda boleh mengehadkan bilangan tempat perpuluhan yang dipaparkan. Tambahan pula, apabila membandingkan nombor titik terapung untuk kesaksamaan, benarkan margin toleransi yang kecil untuk mengambil kira kemungkinan ketidaktepatan.

2. Jenis Data Alternatif

Alternatif kepada nombor titik terapung ialah menggunakan jenis data yang menampung aritmetik yang tepat. Sebagai contoh, kelas BigDecimal di Java menawarkan ketepatan tinggi dengan memanfaatkan bilangan digit perpuluhan arbitrari.

Kod Contoh (BigDecimal):

BigDecimal step = new BigDecimal("0.1");
for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO;
     value.compareTo(BigDecimal.ONE) <p>Kod ini dengan tepat menambah dan mencetak nilai 0.1 berulang kali, tanpa ralat ketepatan yang dilihat dengan apungan atau gandaan.</p><p><strong>Kesimpulan</strong></p><p>Memahami dan mengurangkan ralat ketepatan dalam nombor titik terapung adalah penting untuk memastikan keputusan yang tepat dalam pengaturcaraan Java. Dengan menggunakan teknik yang sesuai, pembangun boleh mengatasi had ini dan mencapai operasi aritmetik yang tepat walaupun dengan perwakilan perpuluhan.</p>

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Gelung Java Saya Dengan Penambahan Titik Terapung Menghasilkan Keputusan yang Tidak Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Bagaimanakah saya boleh menggunakan RMI Java (Penyerahan Kaedah Jauh) untuk pengkomputeran yang diedarkan?Bagaimanakah saya boleh menggunakan RMI Java (Penyerahan Kaedah Jauh) untuk pengkomputeran yang diedarkan?Mar 11, 2025 pm 05:53 PM

Artikel ini menerangkan Java's Remote Method Invocation (RMI) untuk membina aplikasi yang diedarkan. IT memperincikan definisi antara muka, pelaksanaan, persediaan pendaftaran, dan penyerahan klien, menangani cabaran seperti isu rangkaian dan keselamatan.

Bagaimana saya menggunakan API Soket Java untuk komunikasi rangkaian?Bagaimana saya menggunakan API Soket Java untuk komunikasi rangkaian?Mar 11, 2025 pm 05:53 PM

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i

Bagaimana saya boleh membuat protokol rangkaian tersuai di java?Bagaimana saya boleh membuat protokol rangkaian tersuai di java?Mar 11, 2025 pm 05:52 PM

Butiran artikel ini mewujudkan protokol rangkaian Java tersuai. Ia meliputi definisi protokol (struktur data, pembingkaian, pengendalian ralat, versi), pelaksanaan (menggunakan soket), serialisasi data, dan amalan terbaik (kecekapan, keselamatan, mainta

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna