Bagaimana untuk Mengira Purata Masa setiap Organisasi Dalam Setiap Kluster dalam Bingkai Data Pandas?

Melaksanakan Pengagregatan Berkumpulan dan Pengiraan Purata

Pertimbangkan DataFrame berikut dengan data tentang kelompok, organisasi dan masa:

  cluster org  time
0       a    8
1       a    6
2       h   34
3       c   23
4       d   74
5       w    6

Objektifnya adalah untuk mengira purata masa bagi setiap organisasi dalam setiap kluster. Hasil yang dijangkakan sepatutnya menyerupai:

cluster  mean(time)
1        15 #=((8 + 6) / 2 + 23) / 2
2        54 #=(74 + 34) / 2
3        6

Penyelesaian Menggunakan Pengiraan Kumpulan BergandaBy dan Min:

Untuk mencapai ini, gunakan kuasa fungsi kumpulan mengikut kumpulan Pandas:

1. Initial GroupBy: Himpunkan data mengikut kedua-dua 'cluster' dan 'org' menggunakan groupby(['cluster', 'org']).
2. Agregat Perantaraan: Kirakan min masa dalam setiap kumpulan menggunakan min().
3. Kumpulan KeduaBy: Kumpulan selanjutnya DataFrame yang terhasil mengikut 'cluster' menggunakan groupby('cluster' ).
4. Agregat Akhir: Kirakan min masa untuk setiap gugusan menggunakan min().

cluster_org_time = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
result = cluster_org_time.groupby('cluster')['time'].mean()

Penyelesaian Alternatif untuk Kumpulan Berkelompok Purata:

Untuk purata kumpulan kluster sahaja, cukup kumpulkan mengikut ['kluster'] dan hitung min menggunakan min().

cluster_mean_time = df.groupby(['cluster']).mean()

Pilihan Tambahan untuk GroupBy dengan org dan Pengiraan Min:

Sebagai alternatif, anda boleh mengumpulkan mengikut ['cluster', 'org'] dan terus mengira min:

cluster_org_mean_time = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Purata Masa setiap Organisasi Dalam Setiap Kluster dalam Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!