Pengoptimuman Geo-Carian: Meningkatkan Prestasi dengan Pertanyaan MySQL
Keperluan untuk pertanyaan berasaskan lokasi yang cekap dalam pangkalan data MySQL, seperti carian geografi berdasarkan jarak, telah membawa kepada cabaran prestasi biasa. Artikel ini meneroka strategi untuk mengoptimumkan pengiraan jarak dalam MySQL, memfokuskan pada pertanyaan khusus yang mendapatkan semula koordinat dalam jejari tertentu.
Penapisan Kotak Bounding
Penyelesaian yang disyorkan melibatkan pelaksanaan penapis kotak sempadan untuk mengurangkan bilangan baris yang dinilai semasa pengiraan jarak. Teknik ini mengekstrak subset baris berdasarkan kotak sempadan di sekeliling kawasan carian, memilih hanya koordinat dalam julat latitud dan longitud tertentu.
Formula Haversine atau Vincenty
Setelah kotak sempadan telah menapis keputusan, formula Haversine atau formula Vincenty boleh digunakan untuk mengira jarak antara setiap koordinat yang dipilih dan titik carian. Formula Haversine adalah lebih ringkas dan lebih murah dari segi pengiraan, manakala formula Vincenty memberikan ketepatan yang lebih tinggi dan disyorkan untuk pengiraan ketepatan tinggi.
Contoh Kod untuk Pengiraan Jarak Vincenty
Kod PHP yang disediakan mempamerkan pelaksanaan formula Vincenty, yang mengambil empat nilai latitud dan longitud serta mengembalikan jarak dalam kilometer:
function VincentyDistance($lat1, $lat2, $lon1, $lon2) { // Complex formula omitted for brevity $s = $b * $A * ($sigma - $deltaSigma); return $s / 1000; } $distance = VincentyDistance($lat1, $lat2, $lon1, $lon2);
Pilihan Perpustakaan PHP
Manakala MySQL tidak secara inheren menawarkan pengiraan jarak, perpustakaan PHP wujud yang menyediakan pengiraan jarak yang dioptimumkan. Perpustakaan ini, seperti GeoPHP atau Geocoder, menawarkan set lengkap fungsi geospatial, termasuk pengiraan jarak dan kotak sempadan.
Pengoptimuman Pertanyaan
Sebagai tambahan kepada penyelesaian utama , teknik pengoptimuman pertanyaan umum boleh meningkatkan lagi prestasi, seperti:
- Pengindeksan yang betul bagi jadual geo pada lajur yang berkaitan
- Menggunakan prosedur atau pandangan yang disimpan untuk meminimumkan pertanyaan kompleks berulang
- Mengurangkan bilangan cantuman dan lajur yang tidak diperlukan dalam pertanyaan
- Menggunakan JOIN untuk menggabungkan jadual berkaitan dengan cekap
Kesimpulan
Dengan melaksanakan penapis kotak sempadan, memilih formula jarak yang sesuai, mempertimbangkan perpustakaan PHP, dan melaksanakan teknik pengoptimuman pertanyaan umum, pembangun boleh meningkatkan prestasi pertanyaan geo-carian dalam MySQL secara mendadak. Strategi ini menyediakan penyelesaian yang berkesan kepada cabaran memproses sejumlah besar pengiraan jarak dengan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pertanyaan Carian Geo dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual