Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Mengapa Set Python Nampaknya Mempunyai Pesanan yang Konsisten?

Mengapa Set Python Nampaknya Mempunyai Pesanan yang Konsisten?

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-11-13 16:46:02526semak imbas

Why Do Python Sets Seem to Have a Consistent Order?

Mengapa Set dalam Python Dipaparkan dalam Susunan yang Seolah-olah Konsisten?

Walaupun set Python sememangnya tidak tertib, susunan yang dipaparkan mungkin kelihatan konsisten. Tertib ini tidak sewenang-wenangnya tetapi ditentukan oleh algoritma cincang asas dan peruntukan memori.

Penincangan dan Peletakan Memori

Setiap elemen dalam set dicincang, dan yang terakhir N bit (di mana N bergantung pada saiz yang ditetapkan) cincang digunakan sebagai indeks tatasusunan. Unsur-unsur kemudiannya diletakkan dalam ingatan pada indeks ini. Susunan elemen dalam ingatan dengan itu menentukan susunan ia dihasilkan.

Resolusi Perlanggaran

Namun, apabila berbilang elemen mempunyai cincang yang sama, mekanisme resolusi perlanggaran datang ke dalam permainan. Mekanisme ini mengedarkan elemen ke lokasi memori yang berbeza (lokasi sandaran). Susunan tepat perkara ini berlaku adalah berdasarkan elemen mana yang tiba dahulu.

Contoh dengan Elemen Integer

Pertimbangkan contoh set_1 dan set_2:

set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])

Elemen mempunyai 3 bit terakhir yang unik dalam cincangnya, jadi perlanggaran dapat dielakkan. Susunan unsur dalam kedua-dua set dikekalkan kerana ia telah ditambah dalam susunan yang sama.

Contoh dengan Elemen Rentetan

Dalam kes set_3 dan set_4:

set_3 = set('abracadabra')
set_4 = set('abracadabra')

Sekali lagi, perlanggaran dielakkan kerana 3 bit terakhir yang unik dalam cincang. Elemen-elemen dihasilkan dalam susunan ia ditambahkan, yang kebetulan adalah tertib yang sama dalam kedua-dua set.

Tempahan Sisipan Tidak Dijamin

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa susunan unsur dalam set tidak dijamin. Susunan mungkin berbeza jika senarai input disusun semula, terutamanya apabila perlanggaran berlaku.

Implikasi Prestasi

Proses pencincangan dan peruntukan memori boleh memberi kesan kepada prestasi yang ditetapkan. Contohnya, apabila bilangan elemen dengan nilai cincang yang serupa meningkat, peleraian perlanggaran menjadi lebih kompleks, menjejaskan operasi carian set dan sisipan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Set Python Nampaknya Mempunyai Pesanan yang Konsisten?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn