Bagaimana untuk Mencetak Nilai Tensor TensorFlow?

Nilai Pencetakan TensorFlow Tensor: Panduan Komprehensif

Dalam TensorFlow, objek Tensor mewakili tatasusunan data berbilang dimensi. Untuk mengakses nilai sebenar yang disimpan dalam Tensor, anda perlu menilainya dalam Sesi.

Kaedah Session.run()

Pendekatan yang paling mudah ialah untuk menggunakan kaedah Session.run() untuk menilai Tensor dan mendapatkan semula nilainya:

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
print(sess.run(product))

Ini akan mencetak nilai Tensor sebagai tatasusunan NumPy.

Kaedah Tensor.eval()

Anda juga boleh menggunakan kaedah Tensor.eval() untuk menilai Tensor dalam Sesi lalai:

with tf.Session():
    print(product.eval())

Interaktif Sesi

Untuk pendekatan yang lebih mudah, anda boleh menggunakan tf.InteractiveSession untuk membuka Sesi lalai untuk keseluruhan program anda:

import tensorflow as tf

tf.InteractiveSession()

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
print(product.eval())

Nota

• Untuk kecekapan, TensorFlow memisahkan definisi pengiraan (membina graf aliran data) daripada pelaksanaan (menilai graf dan menghasilkan nilai).
• Pengendali tf.print() juga boleh digunakan untuk mencetak nilai Tensor, tetapi ini memerlukan pelaksanaan manual dengan Session.run().
• Fungsi tf.get_static_value() boleh digunakan untuk mendapatkan nilai tetap Tensor jika ia boleh dikira cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencetak Nilai Tensor TensorFlow?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!