perpustakaan yang disyorkan

Dalam artikel ini, kami menerangkan asas pengikisan web, menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses data dan mengesyorkan 8 perpustakaan yang berguna. Ini bermakna anda dilengkapi dengan baik untuk memulakan pengikisan web dan mengumpul data dengan cekap.

8 perpustakaan yang disyorkan untuk mengikis Python

Python menawarkan pelbagai perpustakaan untuk mengikis web yang berkesan. Berikut ialah lapan pilihan yang berguna:

1.Sup yang cantik
Beautiful Soup ialah perpustakaan yang pakar dalam menghuraikan data HTML dan XML. Ia dicirikan oleh tatabahasa yang mudah dan mesra pemula.

Kelebihan:

• Analisis dan pengekstrakan mudah HTML dan XML
• Serasi dengan berbilang penghurai (lxml, html.parser, html5lib)
• Pengendalian ralat yang baik, walaupun dengan HTML yang salah

Kelemahan:

• Tiada sokongan untuk mengikis dinamik dengan JavaScript
• Tidak sesuai untuk set data yang besar
• Pemprosesan yang agak perlahan

2.Scrapy
Scrapy ialah rangka kerja perangkak web Python yang berkuasa untuk mengumpul data dengan cekap daripada tapak web yang besar.

Kelebihan:

• Kelajuan pengumpulan data yang tinggi berkat pemprosesan tak segerak
• Format output: JSON, CSV, XML, dll.
• Berurusan dengan tugas yang rumit seperti penjejakan pautan dan penomboran

Kelemahan:

• Keluk pembelajaran tinggi untuk pemula
• Kesukaran dengan JavaScript dinamik
• Bersaiz besar untuk projek kecil

3. Meminta HTML
Permintaan-HTML ialah alat pengumpulan data tapak web dan analisis HTML yang mudah digunakan yang menggabungkan ciri terbaik Permintaan dan Sup Cantik.

Kelebihan:

• API ringkas dengan sokongan untuk permintaan tak segerak dan pemaparan JavaScript
• Muat turun, analisis dan ekstrak dalam satu pustaka
• Mudah digunakan, sesuai untuk pemula

Kelemahan:

• Kekurangan ciri merangkak lanjutan
• Tidak sesuai untuk pengumpulan data berskala besar
• Dokumentasi tidak mencukupi

4.Selenium
Selenium mengautomasikan penyemak imbas untuk mengikis halaman dinamik menggunakan JavaScript.

Kelebihan:

• Mendapatkan semula data daripada halaman yang dijana secara dinamik
• Sokongan untuk pelbagai penyemak imbas (Chrome, Firefox, dll.)
• Automasi entri borang yang kompleks

Kelemahan:

• Pemprosesan yang kekok dan perlahan oleh seluruh kawalan penyemak imbas
• Memerlukan masa persediaan yang panjang
• Tidak sesuai untuk mengikis mudah

5.Penulis Drama
Playwright, perpustakaan automasi penyemak imbas moden daripada Microsoft, menyokong berbilang penyemak imbas dan menawarkan prestasi yang lebih pantas dan stabil daripada Selenium.

Kelebihan:

• Serasi dengan Chrome, Firefox, WebKit dan menyokong pemaparan JavaScript
• Pemprosesan pantas dan selari
• Sokongan untuk tangkapan skrin, muat turun fail dan pemantauan rangkaian

Kelemahan:

• Keluk pembelajaran yang lebih tinggi
• Kurang sokongan komuniti berbanding Selenium

6.PyQuery
PyQuery membenarkan penghuraian dan pengeditan HTML serupa dengan jQuery, membolehkan manipulasi mudah struktur HTML.

Kelebihan:

• Memanipulasi HTML dengan mudah dengan operasi seperti jQuery
• Analisis HTML dan XML yang mudah
• Pendapatan semula data menggunakan pemilih CSS

Kelemahan:

• Pangkalan pengguna yang lebih kecil dan maklumat terhad berbanding Sup Cantik
• Tidak sesuai untuk projek besar
• Tidak menyokong halaman dinamik dengan JavaScript

7.Lxml
Lxml membolehkan penghuraian pantas XML dan HTML serta menawarkan prestasi unggul, sesuai untuk analisis data berskala besar.

Kelebihan:

• Gandingan HTML dan XML yang pantas dan cekap
• Boleh digunakan bersama dengan Sup Cantik
• Antara muka mesra pengguna dengan sokongan pemilih XPath dan CSS

Kelemahan:

• Persediaan awal yang rumit
• Keperluan ingatan tinggi
• Bersaiz besar untuk projek kecil

8.Sembur
Splash ialah enjin pemaparan yang memaparkan halaman web yang dijana JavaScript dan mendapatkan semula kandungan dinamik.

Kelebihan:

• Merender JavaScript dan mendapatkan semula data dinamik
• Berfungsi dalam bekas Docker dan mudah disediakan
• Mengikis mungkin melalui API

Kelemahan:

• Pemprosesan lambat berbanding perpustakaan lain
• Tidak sesuai untuk pengumpulan data berskala besar
• Sokongan terhad

Bagaimana untuk memilih perpustakaan mengikis Python terbaik untuk projek anda

Mengenai pengikisan web, memilih perpustakaan yang betul adalah penting untuk kejayaan, kerana setiap perpustakaan menawarkan kegunaan dan faedah khusus. Dalam bahagian ini, kami menerangkan kriteria untuk memilih perpustakaan berdasarkan jenis dan keperluan projek.

Saiz projek
Perpustakaan yang sesuai berbeza-beza bergantung pada skop projek. Kami mengesyorkan pilihan yang sesuai untuk setiap saiz.

Projek kecil
Untuk pengekstrakan data mudah dan analisis HTML, Beautiful Soup and Requests adalah ideal. Perpustakaan ringan ini mudah dikonfigurasikan dan membolehkan anda mengumpul sejumlah kecil data dan menganalisis struktur HTML.

Projek bersaiz sederhana
Scrapy sesuai untuk mengikis berbilang halaman atau struktur HTML yang kompleks. Ia menyokong pemprosesan selari, yang membolehkan pengumpulan data yang cekap daripada tapak web yang besar.

Projek utama
Scrapy dan Playwright disyorkan untuk mengumpul sejumlah besar data atau merangkak berbilang halaman dengan cekap. Kedua-dua perpustakaan menyokong pemprosesan teragih dan tak segerak, meningkatkan kecekapan dan menjimatkan sumber.

Memerlukan kandungan dinamik dan sokongan JavaScript
Perpustakaan tertentu direka bentuk untuk halaman web dinamik menggunakan JavaScript, membenarkan automasi pemprosesan JavaScript dan operasi penyemak imbas.

Kandungan dinamik dengan JavaScript
Selenium atau Penulis Drama sesuai untuk tapak web dengan kandungan yang dijana secara dinamik atau pemaparan JavaScript. Perpustakaan ini boleh mengawal penyemak imbas secara automatik dan mendapatkan semula kandungan yang dijana oleh JavaScript.

Proses log masuk dan borang automatik
Selenium dan Playwright juga berkesan untuk tapak web dengan pengesahan log masuk atau manipulasi borang. Mereka mencontohi interaksi manusia dalam penyemak imbas dan mengautomasikan, contohnya, mengisi dan mengklik borang.

Kepentingan kelajuan dan prestasi pemprosesan
Untuk sejumlah besar data yang perlu ditangkap dengan cepat, perpustakaan yang menyokong pemprosesan tak segerak dan selari adalah sesuai.

Pemerolehan data besar berkelajuan tinggi
Untuk mengumpul data dengan pantas daripada tapak web yang besar, Scrapy dan HTTPX adalah optimum. Perpustakaan ini membenarkan berbilang permintaan diproses secara selari, menjadikan pengambilan data lebih cekap.

Pemprosesan permintaan yang mudah dan ringkas
Untuk permintaan HTTP mudah dan mendapatkan semula sejumlah kecil data, Permintaan ialah pilihan terbaik. Pustaka ringan ini direka bentuk ringkas dan sesuai untuk projek berorientasikan prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci perpustakaan yang disyorkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!