Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna Tersuai dan Menambah Skala Warna dalam Matplotlib?
Untuk mencipta peta warna anda sendiri, satu pendekatan ialah menggunakan fungsi LinearSegmentedColormap daripada modul matplotlib.colors. Pendekatan ini lebih mudah dan menghasilkan skala warna yang berterusan.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors # Generate random data points x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2) # Define lower and upper bounds for normalization norm = plt.Normalize(-2, 2) # Create a list of tuples representing the values and corresponding colors tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')] # Generate the colormap from the list of tuples cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples) # Plot the data points using the custom colormap plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm) # Add a color scale to the plot plt.colorbar() plt.show()
Coretan kod ini berjaya mencipta peta warna dengan peralihan lancar daripada merah kepada ungu kepada biru, antara -2 hingga 2. Skala warna juga digabungkan di sebelah kanan plot, membolehkan tafsiran warna yang mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna Tersuai dan Menambah Skala Warna dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!