


Bagaimanakah Saya Boleh Menapis Kamus Python Berdasarkan Keadaan Menggunakan Pemahaman Dict?
Menapis Kamus Berdasarkan Keadaan Menggunakan Pemahaman Dict
Memandangkan kamus dengan pasangan nilai kunci, adalah perkara biasa untuk menapis item tertentu berdasarkan pada kriteria tertentu. Kamus Python menyediakan beberapa kaedah untuk menapis, termasuk penggunaan teknik pemahaman.
Pendekatan Pemahaman Dict
Satu penyelesaian yang elegan untuk menapis kamus adalah melalui pemahaman dict. Sintaks ini membolehkan anda mencipta kamus baharu dengan menggunakan syarat pada setiap item dalam kamus asal. Kamus yang terhasil hanya akan mengandungi kunci dan nilai yang memenuhi kriteria yang ditetapkan.
Contohnya, untuk menapis kamus (titik) yang mengandungi koordinat titik ('x', 'y') dan pilih yang mempunyai nilai kurang daripada 5 untuk 'x' dan 'y', anda boleh menggunakan kod berikut:
{k: v for k, v in points.items() if v[0] <p>Dalam versi Python sebelum 2.7, anda boleh menggunakan iteritems() dan bukannya item():</p><pre class="brush:php;toolbar:false">{k: v for k, v in points.iteritems() if v[0] <p><strong>Penapisan Item dengan Pemahaman Senarai</strong></p><p>Walaupun pemahaman dict menawarkan pendekatan yang ringkas, anda juga boleh menapis item menggunakan pemahaman senarai. Walau bagaimanapun, kaedah ini memerlukan langkah tambahan untuk membina kamus baharu:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">points_small = {} for item in [i for i in points.items() if i[1][0] <p>Kod ini mula-mula mencipta senarai item yang memenuhi syarat dan kemudian membina kamus baharu (points_small) dengan mengulang senarai. Walaupun tidak secekap menggunakan pemahaman dict, ia boleh berguna apabila manipulasi lanjut bagi item yang ditapis diperlukan sebelum mencipta kamus baharu.</p>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menapis Kamus Python Berdasarkan Keadaan Menggunakan Pemahaman Dict?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.