Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimanakah Ralat Pembundaran Titik Terapung Boleh Mempengaruhi Pengiraan dan Analisis Data?
Ralat titik terapung berlaku apabila berurusan dengan pembolehubah titik terapung, yang menyimpan nombor perpuluhan menggunakan bilangan bit yang terhad. Akibatnya, operasi yang melibatkan nilai titik terapung mungkin membawa kepada isu pembundaran dan ketepatan.
Pertimbangkan coretan kod C berikut:
double p_2x_success = pow(1 - p, (double)8) * pow(p, (double)2) * (double)choose(8, 2);
Ini kod mengira kebarangkalian tepat dua percubaan yang berjaya dalam senario dengan kebarangkalian p untuk kejayaan dan 10 percubaan bebas. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh pengehadan titik terapung, hasilnya mungkin tidak tepat.
Bayangkan fungsi f(k) yang mengira kebarangkalian mempunyai bilangan kejayaan tertentu daripada k percubaan, di mana p ialah kebarangkalian berterusan untuk berjaya. Jika kita memplot f(k) pada skala logaritma untuk kedua-dua paksi X dan Y, idealnya kita akan mendapat garis pada sifar (bermaksud tiada ralat).
Walau bagaimanapun, disebabkan pembundaran titik terapung, ralat terkumpul, membawa kepada sisihan ketara daripada sifar untuk nilai k yang lebih besar. Ini menyerlahkan isu pengumpulan ralat titik terapung.
Secara amnya, operasi yang melibatkan pembolehubah titik terapung boleh menimbulkan ralat akibat pembundaran. Khususnya, faktor berikut boleh menyumbang kepada ralat titik terapung:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Ralat Pembundaran Titik Terapung Boleh Mempengaruhi Pengiraan dan Analisis Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!