Mengapa Aritmetik Titik Terapung Python Nampak Tidak Tepat?

Aritmetik Titik Terapung Python: Memahami Percanggahan

Dalam Python, aritmetik titik terapung boleh menunjukkan ketidaktepatan yang jelas, menyebabkan pengguna mempersoalkannya ketepatan. Fenomena ini berpunca daripada had untuk mewakili nombor nyata dalam sistem perduaan terhingga.

Seperti yang disaksikan dalam contoh kod yang anda berikan:

4.2 - 1.8
2.4000000000000004

1.20 - 1.18
0.020000000000000018

5.1 - 4
1.0999999999999996

5 - 4
1

5.0 - 4.0
1.0

Percanggahan kecil antara hasil yang dijangkakan dan yang sebenar hasil dikaitkan dengan penggunaan perwakilan titik terapung. Nombor titik terapung ialah anggaran nombor nyata yang menggunakan bilangan bit terhingga, mengakibatkan ralat pembundaran dan kehilangan ketepatan.

Untuk memahami konsep ini dengan lebih lanjut, rujuk dokumen yang tidak ternilai, "The Floating Point Guide, " yang telah direka dengan teliti oleh komuniti Python. Sumber komprehensif ini memberikan pandangan mendalam tentang selok-belok aritmetik titik terapung dan menawarkan panduan yang tidak ternilai untuk menavigasi domain yang kompleks ini. Ia adalah bacaan penting bagi sesiapa yang ingin memahami aspek asas Python ini.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Aritmetik Titik Terapung Python Nampak Tidak Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!