


Bagaimana untuk Melaksanakan Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa?
Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa
Apabila mereka bentuk aplikasi berbilang penyewa, selalunya wajar untuk memberikan pengguna keupayaan untuk menentukan medan data tersuai mereka sendiri . Walau bagaimanapun, mencipta dan mengurus medan dinamik dalam pangkalan data hubungan boleh menjadi rumit. Artikel ini meneroka pelbagai pendekatan untuk menangani cabaran ini dalam Django.
Django-eav
Pakej django-eav, kini dikekalkan dalam beberapa garpu yang berkembang maju, melaksanakan corak Entiti-Atribut-Nilai. Dengan menyimpan atribut dinamik dalam beberapa model Django yang ringkas, penyelesaian ini menyediakan:
- Storan agnostik pangkalan data
- Penyatuan lancar dengan pentadbir Django
- Keupayaan berkuasa untuk mengurus dinamik fields
Walau bagaimanapun, ia mengalami masalah prestasi dan penyelenggaraan yang berpotensi.
Backend Storan PostgreSQL
PostgreSQL menawarkan beberapa jenis data untuk menyimpan data dinamik, termasuk:
- HStoreField: Menawarkan pasangan nilai kunci, tetapi terhad kepada nilai rentetan dan prestasi yang berpotensi lebih perlahan dengan item tinggi dikira.
- JSONField: Menyokong julat jenis data yang lebih luas dan secara amnya berprestasi lebih baik daripada HStoreField, termasuk struktur data bersarang.
- JSONBField: Dibina -in dalam Django 1.9, menawarkan prestasi dan pemampatan data yang lebih baik daripada JSONField.
Medan ini membenarkan pertanyaan diindeks dan boleh digunakan seperti berikut:
class Something(models.Model): data = JSONField(db_index=True) # JSON or JSONB something = Something.objects.create(data={'a': 1, 'b': 2}) Something.objects.filter(data__a=1)
Django MongoDB
Sebagai alternatif, Django MongoDB menyediakan pemodelan dinamik sepenuhnya penyelesaian, membolehkan dokumen terbenam dan senarai model.
from djangotoolbox.fields import DictField class Image(models.Model): exif = DictField() image = Image.objects.create(exif=get_exif_data(...))
Django-mutant
Django-mutant menawarkan Foreign Key dinamik dan medan banyak-ke-banyak, diilhamkan oleh pendekatan Michael Hall. Ia memanfaatkan cangkuk Django South untuk mengubah skema pangkalan data secara dinamik semasa masa jalan, membenarkan apl, model dan medan Django dinamik sepenuhnya.
from dynamo import models test = models.DynamicModel.objects.create(name='Test') foo = models.DynamicModelField.objects.create(model=test, name='foo')
Adalah penting untuk mengambil perhatian potensi risiko kestabilan dan pertimbangan penguncian apabila menggunakan pendekatan dinamik ini . Walau bagaimanapun, ia menyediakan pilihan berkuasa untuk mengurus data dinamik dalam Django.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Medan Model Django Dinamik untuk Aplikasi Berbilang Penyewa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular