


Apakah SQL_BIG_SELECTS dan bagaimana saya boleh mengelak daripada menghadapinya dalam MySQL?
Memahami SQL_BIG_SELECTS dalam MySQL
SQL_BIG_SELECTS ialah parameter pengoptimuman MySQL yang direka untuk menghalang pertanyaan SELECT yang sangat besar dan berpotensi bermasalah daripada dilaksanakan. Apabila pertanyaan dianggap "terlalu besar", MySQL mungkin mengembalikan ralat yang serupa dengan:
ERROR 1104: The SELECT would examine too many records and probably take a very long time. Check your WHERE and use SET OPTION SQL_BIG_SELECTS=1 if the SELECT is ok
Untuk menangani isu ini dengan berkesan, mari kita terokai jawapan kepada soalan khusus:
1. Ambang untuk "BIG SELECTS"
MySQL menentukan "BIG SELECT" berdasarkan nilai pembolehubah sistem 'max_join_size'. Jika pertanyaan mungkin memeriksa lebih daripada bilangan baris ini, ia dibenderakan sedemikian. Gunakan 'tunjuk pembolehubah' untuk melihat tetapan saiz gabungan maks semasa.
2. Pengindeksan dan PILIHAN Besar
Pengindeksan yang betul dan klausa WHERE yang cekap boleh mengurangkan risiko menghadapi ralat SQL_BIG_SELECTS. Indeks membantu mempercepatkan pelaksanaan pertanyaan, mengurangkan bilangan baris yang diperiksa. Klausa WHERE yang ditakrifkan dengan baik boleh mengurangkan lagi skop pertanyaan dan mengelakkan pengimbasan data yang tidak diperlukan.
3. SQL_BIG_SELECTS sebagai Pilihan Terakhir
SQL_BIG_SELECTS tidak boleh digunakan sebagai penyelesaian umum. Ia bertujuan sebagai langkah kecemasan untuk mengelakkan pertanyaan yang terlalu besar daripada menggunakan sumber sistem. Amalan yang baik untuk mengelak daripada menetapkannya secara global atau untuk semua pengguna.
4. Mengkonfigurasi SQL_BIG_SELECTS
Untuk menetapkan SQL_BIG_SELECTS, anda boleh:
- Ubah suai fail konfigurasi my.cnf dan tambah "sql-big-selects=ON" di bawah [mysqld] bahagian.
- Tetapkannya pada permulaan pelayan menggunakan pilihan baris perintah --sql-big-selects.
- Tetapkan pada asas sesi menggunakan pertanyaan "SET SESSION SQL_BIG_SELECTS=1".
5. Alternatif kepada SQL_BIG_SELECTS
Pertimbangkan alternatif berikut sebelum menggunakan SQL_BIG_SELECTS:
- Optimumkan pertanyaan anda dengan pengindeksan yang betul dan klausa WHERE.
- Masukkan_sistem_tambahan_sistem. pembolehubah untuk membenarkan pertanyaan yang lebih besar.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah SQL_BIG_SELECTS dan bagaimana saya boleh mengelak daripada menghadapinya dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual