


Prestasi Kod Python yang Dipertingkatkan Dalam Fungsi
Soalan ini menyiasat mengapa kod Python dilaksanakan dengan ketara lebih pantas apabila diletakkan dalam fungsi. Dalam kod yang disediakan, gelung berulang melalui julat yang besar dan masa pelaksanaan berbeza secara mendadak bergantung pada sama ada gelung terkandung dalam fungsi.
Punca Perbezaan Prestasi
Perbezaan prestasi timbul daripada kod bait asas yang dijana untuk kod tersebut. Dalam fungsi, bytecode menggunakan arahan STORE_FAST untuk memberikan nilai kepada pembolehubah tempatan. Proses ini dioptimumkan dan biasanya lebih pantas daripada menggunakan arahan STORE_NAME, yang digunakan untuk menetapkan nilai kepada pembolehubah global atau bukan tempatan.
Analisis Bytecode
Bytecode untuk gelung dalam fungsi adalah seperti berikut:
SETUP_LOOP 20 (to 23) LOAD_GLOBAL 0 (xrange) LOAD_CONST 3 (100000000) CALL_FUNCTION 1 GET_ITER FOR_ITER 6 (to 22) STORE_FAST 0 (i) JUMP_ABSOLUTE 13 POP_BLOCK LOAD_CONST 0 (None) RETURN_VALUE
Sebaliknya, bytecode untuk gelung di luar fungsi ialah:
SETUP_LOOP 20 (to 23) LOAD_NAME 0 (xrange) LOAD_CONST 3 (100000000) CALL_FUNCTION 1 GET_ITER FOR_ITER 6 (to 22) STORE_NAME 1 (i) JUMP_ABSOLUTE 13 POP_BLOCK LOAD_CONST 2 (None) RETURN_VALUE
Kesimpulan
Penggunaan STORE_FAST dan bukannya STORE_NAME dalam kod bait yang dijana untuk gelung dalam fungsi menyumbang kepada kelajuan pelaksanaannya yang dipertingkatkan. Ini menunjukkan kepentingan memahami teknik pengoptimuman bytecode untuk meningkatkan prestasi kod Python.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kod Python Berjalan Lebih Pantas Fungsi Di Dalam?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
