


Bila dan Mengapa Anda Perlu Menggunakan Klausa 'Else' dalam Struktur 'Try-Catch' Python?
Peranan Klausa Lain dalam Struktur Try-Catch Python
Dalam struktur try-catch Python, klausa else pilihan berfungsi untuk khusus tujuan. Ia membenarkan anda melaksanakan kod jika tiada pengecualian dibangkitkan semasa pelaksanaan blok cuba.
Penggunaan Yang Dimaksudkan
Sebab utama untuk menggunakan klausa else adalah untuk mengendalikan senario di mana anda ingin melaksanakan arahan tertentu hanya jika kod dalam blok cuba berjaya diselesaikan tanpa menghadapi sebarang pengecualian. Sebagai contoh, pertimbangkan blok kod berikut:
try: # Code that might throw an exception except Exception: # Exception handling code else: # Code that should execute if no exception is raised
Dalam kod ini, blok else akan dilaksanakan hanya jika kod dalam blok cuba tidak menimbulkan sebarang pengecualian. Ini menghalang kod pengendalian pengecualian, yang terletak di dalam blok kecuali, daripada mengganggu pelaksanaan kod yang anda mahu jalankan apabila tiada pengecualian berlaku.
Faedah Menggunakan Klausa Lain
Menggunakan klausa lain menawarkan beberapa faedah:
- Kebolehbacaan Kod: Ia membantu menjadikan kod lebih berstruktur dan mudah dibaca dengan memisahkan kod pengendalian ralat daripada kod biasa aliran kod.
- Pengasingan Pengecualian: Ia membolehkan anda mengendalikan pengecualian dengan cara yang lebih khusus, memastikan hanya bahagian kod yang berkaitan dilaksanakan jika tiada pengecualian dibangkitkan.
- Pencegahan Menangkap Ralat Secara Tidak Sengaja: Dengan meletakkan kod anda yang harus dilaksanakan hanya di bawah syarat tertentu dalam blok else, anda mengelak daripada menangkap pengecualian secara tidak sengaja yang tidak ditimbulkan oleh kod dalam blok try.
Alternatif kepada Klausa Lain
Dalam sesetengah kes, mungkin terdapat alternatif untuk menggunakan klausa lain. Anda boleh menggunakan pernyataan bersyarat dalam blok percubaan untuk menyemak pengecualian dan melaksanakan kod tertentu berdasarkan hasilnya. Walau bagaimanapun, klausa else menyediakan cara yang lebih ringkas dan tersusun untuk mengendalikan situasi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bila dan Mengapa Anda Perlu Menggunakan Klausa 'Else' dalam Struktur 'Try-Catch' Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
