Bagaimanakah saya boleh memasukkan folder dalam aplikasi cx

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimanakah saya boleh memasukkan folder dalam aplikasi cx_Freeze saya?

Susan Sarandon

Nov 11, 2024 am 05:52 AM

How do I include folders in my cx_Freeze applications?

Termasuk Folder dalam Aplikasi cx_Freeze

Apabila menggunakan aplikasi menggunakan cx_Freeze, pembangun sering menghadapi keperluan untuk memasukkan keseluruhan direktori dalam pakej penempatan. Secara lalai, cx_Freeze termasuk fail individu, yang mungkin tidak sejajar dengan struktur fail projek. Untuk mengatasi had ini, pengguna boleh memanfaatkan argumen include_files dalam pilihan binaan.

Untuk memasukkan folder, sediakan argumen include_files seperti berikut:

buildOptions = dict(include_files = ['your_folder/'])

Di sini, 'your_folder/' mewakili laluan relatif ke folder yang anda ingin sertakan. Anda juga boleh menentukan laluan mutlak:

buildOptions = dict(include_files = [(absolute_path_to_the_folder, 'destination_folder_name')])

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa cx_Freeze menjangkakan nama folder destinasi akan sejajar dengan nama folder dalam direktori sumber.

Selain itu, jika anda mahu untuk memasukkan fail individu dalam folder, anda boleh menggunakan argumen include_files beberapa kali, dengan menyatakan setiap fail dan failnya destinasi.

buildOptions = dict(include_files = [('file1.txt', 'dist/file1.txt'), ('file2.jpg', 'dist/file2.jpg')])

Dengan mengikut arahan ini, pembangun boleh memasukkan folder dan fail individu dengan berkesan dalam pakej penggunaan mereka menggunakan cx_Freeze.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh memasukkan folder dalam aplikasi cx_Freeze saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles