Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Menapis DataFrame Pandas Berdasarkan Julat Tarikh?
Menapis Pandas DataFrame berdasarkan tarikh ialah tugas biasa dalam analisis data. Dalam artikel ini, kami akan meneroka dua pendekatan untuk menapis DataFrame untuk mengekalkan hanya baris dengan tarikh dalam julat tertentu, khususnya dua bulan seterusnya dari tarikh semasa.
Menapis mengikut Label atau Pengindeksan Kedudukan
Jika lajur "tarikh" dikonfigurasikan sebagai indeks DataFrame, anda boleh menggunakan atribut .loc untuk pengindeksan berasaskan label atau .iloc untuk pengindeksan kedudukan. Sebagai contoh, jika julat tarikh yang anda inginkan menjangkau dari 1 Januari 2014 hingga 1 Februari 2014, anda boleh menggunakan kod berikut:
df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']
Penapisan mengikut Keadaan Logik
Dalam kes di mana lajur "tarikh" bukan indeks, anda mempunyai dua pilihan. Pertama, anda boleh menetapkannya secara sementara atau kekal sebagai indeks. Kedua, anda boleh menggunakan syarat logik menggunakan pengendali boolean. Ini boleh dicapai menggunakan kod berikut:
df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] < '2013-02-01')]
Dalam contoh ini, lajur 'tarikh' sedang dibandingkan dengan dua tarikh: '2013-01-01' dan '2013-02-01'. DataFrame yang terhasil akan merangkumi hanya baris yang tarikhnya berada dalam julat yang ditentukan.
Nota: Adalah penting untuk menggunakan format tarikh yang sesuai dan memastikan bahawa nilai dalam lajur "tarikh" adalah dalam format tarikh yang sah. Selain itu, .ix ditamatkan dan tidak boleh digunakan lagi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menapis DataFrame Pandas Berdasarkan Julat Tarikh?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!