


Memisahkan Teks dalam Lajur kepada Berbilang Baris menggunakan Panda
Apabila mengendalikan fail CSV yang besar, adalah perlu untuk memanipulasi data dengan cekap. Satu tugas biasa adalah untuk memisahkan teks dalam lajur kepada berbilang baris. Ini boleh dicapai menggunakan Pandas, perpustakaan manipulasi data yang berkuasa dalam Python.
Andaikan kita mempunyai fail CSV dengan lajur bernama "Seatblocks" yang mengandungi nilai teks yang dipisahkan oleh ruang dan titik bertindih. Matlamat kami adalah untuk membahagikan setiap nilai dalam lajur ini kepada baris individu, mencipta lajur baharu untuk setiap bahagian yang dipisahkan bertindih.
CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt 32363 McCartney, Paul 3 F04 2:218:10:4,6 60 31316 Lennon, John 25 F01 1:13:36:1,12 1:13:37:1,13 300
Untuk membahagikan lajur "Sekat tempat duduk" mengikut ruang dan memberikan setiap bahagian baris yang berasingan, kami menggunakan kod berikut:
s = df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(Series, 1).stack() s.index = s.index.droplevel(-1) s.name = 'Seatblocks' del df['Seatblocks'] df = df.join(s)
Kod ini menghasilkan output berikut:
CustNum CustomerName ItemQty Item ItemExt Seatblocks 0 32363 McCartney, Paul 3 F04 60 2:218:10:4,6 1 31316 Lennon, John 25 F01 300 1:13:36:1,12 1 31316 Lennon, John 25 F01 300 1:13:37:1,13
Untuk memisahkan setiap rentetan yang dipisahkan bertindih dalam lajurnya sendiri, kita boleh menggunakan kod berikut:
df.join(s.apply(lambda x: Series(x.split(':'))))
Ini menghasilkan perkara berikut:
CustNum CustomerName ItemQty Item ItemExt 0 1 2 3 0 32363 McCartney, Paul 3 F04 60 2 218 10 4,6 1 31316 Lennon, John 25 F01 300 1 13 36 1,12 1 31316 Lennon, John 25 F01 300 1 13 37 1,13
Kaedah ini menyediakan cara yang berkesan untuk memisahkan teks dalam lajur kepada berbilang baris, membolehkan manipulasi dan analisis data selanjutnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memisahkan Teks dalam Lajur Panda kepada Berbilang Baris?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Thescriptisrunningwiththewrongpythonversionduetoincorrectdefault interpretsettings

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
