


Bagaimana untuk Mendapatkan Baris Pertama Setiap Kumpulan dalam Pandas DataFrame?
Mendapatkan Baris Pertama Setiap Kumpulan dalam Pandas DataFrame
Dalam panda, operasi kumpulan mengikut membolehkan pengagregatan dan manipulasi data yang cekap merentas kategori berbeza . Walau bagaimanapun, mendapatkan semula baris tertentu dalam setiap kumpulan boleh menjadi satu cabaran. Artikel ini akan menunjukkan cara mendapatkan semula baris pertama setiap kumpulan apabila mengumpulkan DataFrame panda.
Masalah:
Kami mempunyai DataFrame dengan dua lajur, "id" dan "nilai." Kami mahu mengumpulkan DataFrame mengikut "id," "nilai," dan mendapatkan baris pertama setiap kumpulan.
Hasil Jangkaan:
id | value |
---|---|
1 | first |
2 | first |
3 | first |
4 | second |
5 | first |
6 | first |
7 | fourth |
Penyelesaian:
Untuk mendapatkan semula baris pertama setiap kumpulan, kita boleh menggunakan .first() kaedah. Dengan menghantar "id" sebagai kunci kumpulan, .first() memilih elemen bukan nol pertama untuk setiap kumpulan "id" unik.
df.groupby('id').first()
Ini akan menghasilkan output yang diingini, dengan baris pertama setiap kumpulan "id" dipaparkan.
Mendapatkan Pengecam sebagai Lajur:
Jika kita perlukan pengecam sebagai lajur, kita boleh menggunakan .reset_index().
df.groupby('id').first().reset_index()
Ini menghasilkan:
id | value |
---|---|
1 | first |
2 | first |
3 | first |
4 | second |
5 | first |
6 | first |
7 | fourth |
Mengambil Berbilang Baris:
Untuk mendapatkan semula n baris pertama setiap kumpulan, kita boleh gunakan .head().
df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)
Ini membolehkan kami mendapatkan semula bilangan baris yang ditentukan dari permulaan setiap kumpulan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Baris Pertama Setiap Kumpulan dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft