


Bagaimanakah cara saya mengira jumlah baris lajur tertentu dalam Pandas DataFrame?
Penjumlahan Baris Lajur Diberi dalam Pandas DataFrame
Dalam perpustakaan Pandas Python, kita sering menghadapi keperluan untuk mengira jumlah lajur tertentu dalam sebuah DataFrame. Untuk mencapai matlamat ini dengan berkesan, kita mesti mempertimbangkan parameter dan operasi yang sesuai.
Mari kita pertimbangkan DataFrame berikut:
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [2, 3, 4], 'c': ['dd', 'ee', 'ff'], 'd': [5, 9, 1]})
Objektif kami adalah untuk menambah lajur 'e' yang mewakili jumlah lajur 'a', 'b' dan 'd'. Walaupun secara intuitif, seseorang mungkin mendekati ini dengan sesuatu seperti:
df['e'] = df[['a', 'b', 'd']].map(sum)
kaedah ini gagal menghasilkan output yang diingini.
Pendekatan yang betul melibatkan penggunaan fungsi sum() dengan parameter berikut:
- axis=1: Menentukan penjumlahan harus dilakukan di sepanjang baris (mendatar).
- numeric_only=True: Memastikan bahawa hanya lajur angka dipertimbangkan dalam operasi, tidak termasuk lajur bukan angka seperti 'c'.
Menggunakan pendekatan ini menghasilkan perkara berikut hasil:
df['e'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
Output:
a b c d e 0 1 2 dd 5 8 1 2 3 ee 9 14 2 3 4 ff 1 8
Sebagai alternatif, jika kita ingin mengira jumlah lajur tertentu sahaja, kita boleh membuat senarai lajur tersebut dan menghapuskan lajur yang kita buat tidak perlu menggunakan remove() kaedah.
col_list = list(df) col_list.remove('d') df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
Output:
a b c d e 0 1 2 dd 5 3 1 2 3 ee 9 5 2 3 4 ff 1 7
Dengan menggunakan operasi ini, kami boleh menjumlahkan baris dengan berkesan untuk lajur tertentu dalam Pandas DataFrame, memastikan analisis data yang tepat dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah cara saya mengira jumlah baris lajur tertentu dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
