


Pertanyaan Merentas Pangkalan Data dalam PHP: Panduan Komprehensif
Artikel ini menangani isu membina pertanyaan silang pangkalan data dalam PHP, satu masalah yang sebelum ini diterokai dalam konteks MySQL. Walaupun berjaya mencapai pertanyaan silang pangkalan data dalam MySQL, pengarang menemui kegagalan apabila cuba meniru proses dalam PHP.
Secara khusus, pengarang mempersoalkan batasan yang dikenakan oleh mysql_select_db untuk menggunakan hanya satu pangkalan data pada satu masa, menjadikan pertanyaan silang pangkalan data tidak praktikal. Selain itu, alternatif untuk menentukan pangkalan data untuk setiap pertanyaan dianggap membosankan.
Pertanyaan Merentas Pangkalan Data dalam PHP
Mengatasi batasan mysql_select_db, penulis menerima penyelesaian yang membolehkan pangkalan data silang langsung joins:
$db = mysql_connect($host, $user, $password); mysql_select_db('my_most_used_db', $db); $q = mysql_query(" SELECT * FROM table_on_default_db a, `another_db`.`table_on_another_db` b WHERE a.id = b.fk_id ");
Dalam contoh ini, pangkalan data yang dinyatakan dalam mysql_select_db menjadi pangkalan data lalai untuk skrip. Walau bagaimanapun, pertanyaan boleh menentukan jadual daripada pangkalan data yang berbeza dengan merujuknya secara manual dengan nama pangkalan data yang sesuai, seperti yang dilihat dengan another_db.table_on_another_db.
Pendekatan Alternatif untuk Hos Berbeza
Jika pangkalan data berada pada hos yang berbeza, sambungan langsung menjadi mustahil. Sebaliknya, pendekatan dua pertanyaan disyorkan:
$db1 = mysql_connect($host1, $user1, $password1); $db2 = mysql_connect($host2, $user2, $password2); $q1 = mysql_query(" SELECT id FROM table WHERE [..your criteria for db1 here..] ", $db1); $tmp = array(); while($val = mysql_fetch_array($q1)) $tmp[] = $val['id']; $q2 = mysql_query(" SELECT * FROM table2 WHERE fk_id in (".implode(', ', $tmp).") ", $db2);
Kaedah ini melibatkan membuat dua pertanyaan berasingan: satu pada setiap pangkalan data. Pertanyaan pertama mendapatkan semula id rekod yang memenuhi kriteria dalam pangkalan data pertama. Id ini kemudiannya digunakan sebagai penapis untuk pertanyaan kedua, yang mengambil rekod yang sepadan daripada pangkalan data kedua.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Pertanyaan Merentas Pangkalan Data dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
