Sokongan JSON Asli MySQL 5.7: Meneroka Kebaikan dan Keburukan
Dengan pengenalan MySQL 5.7, penambahan data khusus jenis untuk menyimpan data JSON dalam jadual telah mencetuskan minat yang ketara dalam komuniti pangkalan data. Walaupun jenis data JSON baharu menawarkan beberapa kelebihan, ia juga dilengkapi dengan kelemahan tertentu. Memahami kedua-dua faedah dan had ciri ini adalah penting sebelum memanfaatkannya dalam aplikasi anda.
Faedah Jenis Data MySQL JSON:
Pengesahan Dokumen: Menguatkuasakan integriti data dengan memastikan bahawa hanya dokumen JSON yang sah boleh disimpan dalam lajur JSON.
Akses Cekap: Format binari yang dioptimumkan untuk dokumen JSON membolehkan pengambilan ahli objek dan elemen tatasusunan dengan lebih pantas .
Peningkatan Prestasi: Penciptaan indeks pada lajur JSON membolehkan pertanyaan yang cekap dan prestasi yang dioptimumkan.
Kemudahan Sintaks Sebaris: Menyokong penyepaduan semula jadi dokumen pertanyaan dalam pernyataan SQL, memudahkan manipulasi data.
Penghadan Jenis Data MySQL JSON:
Tuntutan Kecekapan Mengelirukan: Walaupun format binari menyediakan lebih cepat akses dalam baris, ia tidak menghapuskan keperluan untuk imbasan jadual dalam pertanyaan.
Keperluan Lajur Maya untuk Pengindeksan: Mencipta indeks pada medan JSON memerlukan takrifan lajur maya, mengalahkan tujuan data dinamik dan boleh diperluas dalam JSON.
Peningkatan Penggunaan Storan: Dokumen JSON biasanya memerlukan lebih banyak ruang storan berbanding lajur konvensional dengan data yang serupa.
Potensi Keserasian Isu: Sesetengah fungsi JSON mungkin tidak menggunakan indeks pada lajur maya, yang membawa kepada kesesakan prestasi.
Penggunaan JSON yang Sesuai dalam MySQL:
Penggunaan optimum bagi Data JSON dalam MySQL melibatkan pertimbangan berhati-hati terhadap kecekapan pertanyaan. Memanfaatkan JSON hanya dalam senarai pilihan selalunya memberikan prestasi terbaik. Sebaliknya, merujuk medan JSON dalam klausa SQL lain boleh membawa kepada imbasan jadual yang tidak cekap.
Kesimpulan:
Jenis data JSON asli MySQL menawarkan faedah berharga seperti pengesahan data, akses yang cekap, dan sintaks sebaris yang mudah. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mengetahui batasannya, seperti potensi overhed storan dan pertukaran prestasi pertanyaan. Dengan mempertimbangkan kebaikan dan keburukan dengan teliti, organisasi boleh menggunakan keupayaan JSON MySQL dengan berkesan dalam senario di mana ia benar-benar meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Sokongan JSON Asli MySQL Satu Rahmat atau Bane?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)