Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?

Cara Menjumlahkan Baris DataFrame untuk Lajur Tertentu dalam Panda

Untuk DataFrame tertentu, adalah perlu untuk mengira jumlah nilai merentas baris tertentu. Semasa cuba mencapai ini melalui df[['a', 'b', 'd']].map(sum), anda mungkin menghadapi masalah.

Operasi yang sesuai untuk tugasan ini melibatkan penggunaan sum() dengan paksi=1. Operasi ini mengira jumlah setiap baris, mengabaikan lajur bukan angka. Untuk memastikan ketepatan, adalah disyorkan untuk menentukan numeric_only=True, terutamanya dalam Pandas versi 2.0 dan ke atas.

Sebagai contoh, pertimbangkan DataFrame dengan lajur 'a', 'b', 'c' dan 'd' , dengan 'c' ialah lajur bukan angka:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [2, 3, 4], 'c': ['dd', 'ee', 'ff'], 'd': [5, 9, 1]})

Untuk mengira jumlah lajur 'a', 'b' dan 'd', kita boleh menggunakan:

df['e'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)

Ini akan menambah lajur 'e' yang mengandungi jumlah lajur yang dikehendaki.

Jika anda ingin menjumlahkan lajur tertentu sambil mengecualikan yang lain, anda boleh menentukan senarai lajur dan mengalih keluar mana-mana lajur yang tidak diingini menggunakan col_list .remove(column_name).

col_list = list(df)
col_list.remove('d')
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)

Ini akan mencipta lajur 'e' baharu dengan jumlah lajur yang ditentukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!