Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana Anda Boleh Meningkatkan Plot Taburan dengan Pewarnaan Skala Kelabu?

Bagaimana Anda Boleh Meningkatkan Plot Taburan dengan Pewarnaan Skala Kelabu?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-10 03:59:021009semak imbas

How Can You Enhance Scatter Plots with Grayscale Coloring?

Meningkatkan Plot Serakan dengan Pewarnaan Skala Kelabu

Mencipta plot serakan yang menggambarkan titik data dengan lorekan warna berdasarkan pembolehubah ketiga ialah teknik yang berguna. Walau bagaimanapun, untuk mencapai teduhan skala kelabu memerlukan pendekatan yang sedikit berbeza.

Dalam kes ini, kuncinya ialah menggunakan peta warna skala kelabu. Dengan menentukan peta warna skala kelabu, anda boleh menukar nilai pembolehubah ketiga kepada warna kelabu, dengan berkesan menambahkan dimensi tambahan pada plot serakan anda.

Pelaksanaan:

Untuk melaksanakan ini teknik, ikuti langkah berikut:

  1. Import yang perlu perpustakaan:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. Jana titik data anda (dengan andaian 'w' dan 'M' sudah tersedia):

    # Generate data...
    p = np.random.random(10)  # Example data for the third variable
  2. Buat plot serakan, nyatakan peta warna dan titik skala kelabu saiz:

    plt.scatter(w, M, c=p, s=500, cmap='gray')
  3. Tunjukkan plot:

    plt.show()

Pendekatan ini menjana petak serakan skala kelabu di mana titik data dilorekkan mengikut nilai pembolehubah ketiga 'p'. Plot yang dihasilkan memberikan visualisasi data anda yang lebih bermaklumat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Anda Boleh Meningkatkan Plot Taburan dengan Pewarnaan Skala Kelabu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn