


Bilakah Anda Harus Menggunakan 'cuba' vs. 'jika' untuk Menguji Nilai Pembolehubah dalam Python?
Menggunakan "cuba" lwn. "jika" untuk Menguji Nilai Pembolehubah dalam Python
Dalam Python, terdapat situasi di mana anda mungkin perlu menyemak sama ada pembolehubah mempunyai nilai sebelum memprosesnya. Dilema ini timbul apabila membuat keputusan antara menggunakan binaan "jika" atau "cuba".
Konstruk "jika"
Pernyataan "jika" menyemak sama ada keadaan adalah Benar dan melaksanakan blok kod inden jika ia. Dalam contoh anda, menggunakan binaan "jika" akan kelihatan seperti ini:
result = function() if result: for r in result: # Process items
Pendekatan ini mengandaikan bahawa pembolehubah hasil memegang nilai bukan kosong. Jika keputusan ialah senarai kosong atau Tiada, IndexError atau TypeError akan dinaikkan apabila cuba mengulangi hasil.
Konstruk "cuba"
Blok "cuba" cuba untuk melaksanakan blok kod dan menangkap sebarang pengecualian yang mungkin berlaku. Dalam kes ini, anda boleh menggunakan blok try/except untuk mengendalikan pengecualian dengan anggun:
result = function() try: for r in result: # Process items except TypeError: pass
Kod ini akan cuba mengulangi pembolehubah hasil. Jika ia menemui TypeError disebabkan senarai kosong atau Tiada, ia akan melangkau ralat dan meneruskan pelaksanaan.
Memilih Antara "jika" dan "cuba"
The pilihan antara menggunakan "jika" dan "cuba" bergantung pada situasi khusus dan kemungkinan pengecualian dibangkitkan.
-
Gunakan binaan "jika" apabila:
- Anda mempunyai jangkaan yang kukuh bahawa pembolehubah akan mempunyai nilai bukan kosong.
- Prestasi adalah kritikal, kerana semakan "jika" lebih pantas daripada blok "cuba".
-
Gunakan binaan "cuba" apabila:
- Anda menjangkakan pembolehubah itu kosong atau batal dalam beberapa kes.
- Anda mahu mengendalikan pengecualian dengan anggun tanpa mengganggu aliran program.
- Gaya EAFP
Python menggalakkan "EAFP" (Lebih Mudah Meminta Pengampunan Daripada Keizinan), di mana pengecualian dikendalikan selepas mencuba operasi yang mungkin gagal. Pendekatan ini boleh menjadi lebih cekap dan ringkas, seperti yang dilihat dalam contoh "cuba" di atas.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Anda Harus Menggunakan 'cuba' vs. 'jika' untuk Menguji Nilai Pembolehubah dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual