Bagaimanakah saya boleh mengintegrasikan pangkalan data MySQL sedia ada ke dalam aplikasi Flask menggunakan SQLAlchemy?

Membina Aplikasi Flask dengan Pangkalan Data Sedia Ada

Pengenalan

Mengintegrasikan pangkalan data sedia ada ke dalam aplikasi Flask ialah keperluan biasa dalam pembangunan perisian. Artikel ini menyediakan panduan tentang pendekatan yang berkesan untuk mencapai penyepaduan ini menggunakan SQLAlchemy.

Tinjauan Keseluruhan Situasi

Masalah yang dihadapi melibatkan penyambungan ke pangkalan data MySQL sedia ada dan memanfaatkannya dalam aplikasi Flask. Walaupun biasa dengan Django, pembangun sedang mencari pendekatan terbaik untuk kes penggunaan khusus ini.

Pendekatan

Memahami SQLAlchemy

Adalah penting untuk menyedari bahawa SQLAlchemy ialah komponen utama dalam merapatkan jurang antara aplikasi dan pangkalan data. Memfokuskan pada fungsi SQLAlchemy akan menyediakan asas yang kukuh.

Menyambung ke Pangkalan Data

Mulakan dengan mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL menggunakan fungsi create_engine() SQLAlchemy. Sediakan laluan ke pangkalan data dan sebarang parameter konfigurasi yang diperlukan.

Mencipta Entiti Pangkalan Data

Gunakan declarative_base() SQLAlchemy dan subkelasnya untuk mentakrifkan entiti yang mewakili jadual pangkalan data anda. Langkah ini melibatkan pemetaan struktur pangkalan data sedia ada ke dalam objek Python.

Menyiasat Pangkalan Data

Gunakan ungkapan SQLAlchemy dan keupayaan pengurusan sesi untuk melaksanakan pertanyaan pada pangkalan data. Bina pertanyaan untuk mendapatkan semula, menapis dan memanipulasi data.

Kod Contoh

Pertimbangkan contoh berikut untuk bermula:

#!/usr/bin/python
# -*- mode: python -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker

engine = create_engine('mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>', echo=False)
Base = declarative_base()
Base.metadata.reflect(engine)

class Users(Base):
    __table__ = Base.metadata.tables['users']

if __name__ == '__main__':
    db_session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
    for item in db_session.query(Users.id, Users.name):
        print item

Di sini, kami mengkonfigurasi SQLAlchemy untuk disambungkan pangkalan data MySQL, mencerminkan struktur jadual sedia ada, dan mentakrifkan entiti Python untuk jadual 'Pengguna'. Contoh pertanyaan menunjukkan cara untuk mendapatkan semula data daripada pangkalan data.

Kesimpulan

Dengan memahami konsep teras SQLAlchemy dan menerapkannya pada skema pangkalan data khusus anda, anda boleh menyepadukan pangkalan data sedia ada dengan lancar ke dalam aplikasi Flask anda . Ingat untuk fokus pada aspek SQLAlchemy dahulu, kemudian bawa masuk ciri Flask untuk pembangunan web.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengintegrasikan pangkalan data MySQL sedia ada ke dalam aplikasi Flask menggunakan SQLAlchemy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!