Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mewakili Trie dalam Python dengan Cekap untuk Set Data Besar?

Bagaimana untuk Mewakili Trie dalam Python dengan Cekap untuk Set Data Besar?

DDD
DDDasal
2024-11-09 22:27:02990semak imbas

How to Efficiently Represent a Trie in Python for Large Datasets?

Cara Membuat Trie dalam Python

Memahami Struktur Output Trie

Apabila mencipta struktur data cuba dalam Python, anda mungkin tertanya-tanya tentang struktur output yang optimum untuk kejelasan dan kecekapan. Cubaan boleh dilaksanakan menggunakan kamus bersarang, dengan setiap huruf mewakili kunci bersarang. Sebagai contoh, percubaan untuk perkataan "foo", "bar", dan "baz" akan kelihatan seperti:

{'b': {'a': {'r': {'_end_': '_end_'}}}, 'f': {'o': {'o': {'_end_': '_end_'}}}, 'b': {'a': {'z': {'_end_': '_end_'}}}}

Perwakilan ini membolehkan carian pantas dengan melintasi pokok dari nod akar ke daun nod yang mewakili perkataan sasaran.

Pertimbangan Prestasi untuk Carian

Dalam dari segi prestasi carian, percubaan kamus bersarang boleh mengendalikan set data yang besar (100k atau 500k entri) dengan cekap. Walau bagaimanapun, untuk senario yang melibatkan set data besar-besaran, mekanisme storan alternatif mungkin diperlukan untuk kelajuan optimum.

Mengendalikan Blok Perkataan

Untuk mewakili blok perkataan yang dipisahkan oleh tanda sempang atau ruang, anda boleh menggunakan pendekatan berikut:

  • Buat entri baharu dalam percubaan untuk setiap perkataan dalam blok.
  • Tandai entri terakhir dalam blok dengan aksara khas, seperti '_end_' dalam contoh di atas.

Membina DAWG

DAWG (graf perkataan akiklik terarah) memanjangkan struktur trie untuk mengoptimumkan carian akhiran. Untuk melaksanakan DAWG, anda perlu:

  • Mengesan apabila perkataan berkongsi akhiran dengan nod sedia ada.
  • Mencipta nod baharu yang bercabang daripada nod akhiran biasa, yang mewakili baki sebahagian daripada perkataan.

Keluaran daripada DAWG

Keluaran DAWG menyerupai percubaan, tetapi dengan cawangan tambahan untuk akhiran dikongsi. Sebagai contoh, DAWG untuk perkataan "makanan", "kaki", "berjuang", dan "empat" akan kelihatan seperti:

{'f': {'o': {'d': {'_end_': '_end_'}}, 't': {'_end_': '_end_', 't': {'e': {'d': {'_end_': '_end_'}}, 'o': {'u': {'r': {'_end_': '_end_'}}}}}}

Dalam DAWG ini, nod untuk "makanan" dan "kaki " disambungkan oleh nod "o" biasa, mewakili akhiran dikongsi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mewakili Trie dalam Python dengan Cekap untuk Set Data Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn